神州问学深入微调技术研究,小参数模型在特定任务场景中超越大模型,相比于大型模型,
神州问学深入微调技术研究,小参数模型在特定任务场景中超越大模型,相比于大型模型,小参数模型具有更快的速度、更低的算力消耗以及更强的数据安全性。它们结构简单,易于部署,对于保护敏感信息免受泄露风险至关重要。神州问学还致力于让开源的小参数模型更加贴合企业的特定任务需求,使得这些模型能够更好地服务于各个行业。
郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!
评论该主题
帖子不见了!怎么办?作者:您目前是匿名发表 登录 | 5秒注册 作者:,欢迎留言 退出发表新主题
郑重声明:用户在社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》