在今天上海举行的“2025年第二届中欧人工智能领导力论坛”上，微软（中国）首席技术官韦青表示发表了《AI落地的次第与机会》演讲。

　　韦青以微软实践为例，呼吁以审辩思维、系统视角和动态适应力应对AI时代的挑战。技术落地的本质是文化、流程与人性的重构，而非单纯追求模型能力。在AI“无人区”中，人的思想才是最重要的；唯有实证、探索与容错，方能抵达未来。

　　本次论坛由中欧国际工商学院主办，论坛主题是“企业走向超级智能未来”，围绕组织架构重塑、场景化、应用落地、AI驱动的转型路径以及未来人才发展的战略等多个议题展开讨论。

　　以下是为韦青演讲实录整理：

　　今天，我以初学者和实践者的身份分享内容，不是结论，而是实证。当前人工智能行业的从业者大致可分为两类：一是“一线实证”的摸爬滚打者，二是为一线提供“弹药”的支持者。然而，外界看到的“朋友圈AI”往往只呈现最耀眼的成果，却忽略了背后无数的精力、时间、错误与挣扎。我们看到的成功场景确实存在，但能否复现于自身？这是一个巨大的问号。

　　首先我们必须坦诚面对教训，当前挑战在于，我们习惯于应试教育的“闭卷考试”，追求标准答案，而如今进入“开卷时代”的“无人区”，有人声称“必须这么做才能成功”。无人区探索时代，有人跟你说这件事必须这么做时，你需要问一下自己，这在逻辑上是否自洽？

　　认知：信息时代的陷阱与心智修炼

　　当信息被工业化后，人类正面临“信息肥胖症”，即手机中的信息碎片化且难以验证真实性。用户很难记得昨天看过什么内容、收获了什么，昨天看到的信息今天又有哪些能够使用，这就是当下信息时代最大的挑战。

　　信息被工业化的时代背景下，信息时代迎来最大的挑战。用户正面临“信息肥胖症”，你还记得昨天看到的信息内容、收获到的信息吗？这些信息在今天有哪些还能够使用？面对这一问题，要学会锻炼大脑，拥有健康心智。因此，在认知方面，我有三个建议：

　　首先，要遵循信息时代的“零容忍原则”，即面对所有数字信息，先默认其为虚假，继而训练人工智能卫士进行验证、筛选所需内容；其次，要有选择性的学习和反应，面对当前业内的大量断言，当断言没有前提约束时，最好先不要信，避免盲从；最后，在信息洪流冲击下，人类需像锻炼身体一样“健康饮食”大脑，选择性学习、逻辑训练与审辩思维缺一不可。

　　次第：AI落地的阶梯与隐喻

　　我举一个例子，有一个人连吃四馒头不饱，第五个红馒头下肚即饱，却抱怨店家：“为何不直接给红馒头？” 消息传开后，人人只说红馒头神奇，却没人提那四个垫肚的白馒头。

　　这就是人工智能落地时最大的经验和教训，行业追逐着智能，但却忽略了智能前面有数据，数据前面有流程的再造、流程的标准化，流程的再造之前有人才的培养，而人才的培养之前则是企业的文化重构。也就是说，当公司、组织、人才、流程无法适应新工具时，即便每年吞下一个人工智能“馒头”，十年后仍难见实效。

　　比起人工智能，用户更在乎的是，产品和服务能不能解决其实际问题，这是一个设计思维。与此同时，AI落地是复杂的巨系统工程，需打破旧范式。此外，在有关职能技术问题上，到底是AI加，还是AI乘、AI化？这里面也有着大学问。加是还原论，有技术加公司就有了一切，乘是结合的关系，化则是化于无形。

　　趋势：动态视角与未来生存法则

　　首先要有动态眼光看问题，人类总习惯站在这儿看这儿，物理上来讲我们没法跳脱自身的局限，永远是看着望后镜往前开车，因为我们不知道下一步会发生什么。

　　此前，微软在会上提到，大家要记住真正现在用的不是底层的英特网，能够被用户感知到的其实是万维网。当万维网连上Agent时，这个世界的变化才是我们需要认真考虑的话题。

　　我做一个大胆的预估，未来几年用户每天打开的将是智能附件。这是由于当前信息已经复杂到无法近靠人脑寻找找信息、确认和干活。如20年前要求员工需要熟练使用office，而未来三五年要求的则是熟练使用智能附件。当这个现象出现的时候，真正的人工智能就落地了，当它没出现的时候，大家还在摸索。

　　此外，不应过度聚焦于人工智能上，相比之下，人的思想才是最重要的，过去宝贵的系统思维、设计思维、审辩思维等思想根基不容丢弃。与此同时，企业也需有容忍试错次数，如微软是4-5次、Open AI为 50次，但也要避免重复错误，如此方能成功完成数字化转型、AI落地。

　　最后总结一下，人工智能能够帮助人类个体实现“一人企业”，但要注意的是，Agent是工具，人的主体性才是核心，你强它才能强，你弱则它弱。另外，未来什么公司能存活？我自己的预判是，“吃狗粮的公司”能够活下来，即在AI无人区中，先将自身变成产品，全公司啃透AI工具，直面文化、人才、流程、数据的剧痛。要在无人区中实证、探索、接受犯错，与客户、员工共同探索，先活下来再谈发展。