Meta今年以高薪接连在行业内挖角人工智能研究员，引发了全行业的关注。然而，一群精英的集合并不总是意味着高效和成功，也有可能变成一盘散沙。

　　据报道，Meta从竞争对手OpenAI处挖角的两名人工智能研究员Avi Verma和Ethan Knight均已经离开Meta，回到了OpenAI。有消息称，两人离开可能是因为不适应Meta首席执行官扎克伯格的领导风格。

　　另一位选择离职的人工智能研究员则是Rishabh Agarwal，他于4月以百万美元的年薪从谷歌跳槽到Meta。

　　Agarwal在X上发帖表示，决定离开Meta的超级智能TBD实验室是一个艰难的决定，尤其那里拥有众多人才和丰富的计算资源。但在谷歌大脑项目、DeepMind和Meta工作了七年半之后，他认为有必要选择“另一种风险”。

　　这句话似乎也是在回应扎克伯格之前的言论。扎克伯格曾表示，在这个变化如此之快的世界里，人们承担的最大风险就是不承担任何风险。

　　砸钱很合理

　　值得注意的是，上周有消息称，Meta已经冻结其AI部门的招聘。还有人则透露，Meta内部正处于混乱之中，这可能是导致人才流失的一个重要原因。

　　据一位Meta的发言人称，该公司目前正在进行一些基本的组织规划。在招募了新员工并完成年度预算和规划工作后，Meta超级智能团队将迎来稳固的架构。

　　Meta对这些员工的离职也回应道，在紧张的招聘环节中，有些人选择留在现有工作岗位，而不是开始新的工作，是一件很正常的事情。

　　此前，Meta已经为其人工智能团队招募了近50名员工，其中包括从苹果、Anthropic、xAI、谷歌和OpenAI等公司挖来的员工。据称，该团队的薪酬总额高达1亿美元，但扎克伯格否认了这一数字。

　　尽管认为报道不够准确，但扎克伯格也指出，人工智能人才领域是一个热门市场，高薪吸引合适的人才是十分合理的策略。他还补充道，Meta需要的是精干的团队，能够把任务厘清。所以对于最优秀、最有才华的人才，Meta确实会提供额外的报酬。

　　他还强调，从这个角度考虑，在招募人才上的花费与超级智能的总体投资相比实际上仍然很小。