界面新闻记者 | 肖芳

　　在阿里云、火山引擎等国内云计算大厂激烈争夺AI Agent市场的同时，亚马逊云科技也看中了这部分市场。

　　在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技宣布将从基础设施、数据、AI等多个维度支持企业AI Agent领域的创新。为此，亚马逊云科技提出了“Agentic AI”的概念。在亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松看来，AI的发展已经来到了一个拐点，如今我们正处在Agentic AI爆发的前夜。

　　但亚马逊云科技并不是要和国内云计算大厂进行正面竞争。储瑞松在峰会上强调，亚马逊云科技在中国的两大核心业务是助力中国企业拓展全球业务，以及依托自身优势支持本地企业及跨国企业利用亚马逊云科技中国区域的业务增长和AI创新。

　　在帮助本地和跨国企业在中国市场发展上，亚马逊云科技除了提供云基础设施和技术、安全合规能力等方面的支持之外，还推出了中国区域客户Agentic AI实践指南，提供Agentic AI系统开发的参考架构和具体应用指导。

　　亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi在接受界面新闻等媒体采访时表示，从目前企业在AI Agent上的布局来看，最常见的应用场景是提升客户体验。尤其在客服场景中，更快理解客户问题并做出更准确的回应、感知到客户的情绪变化、为语言不通的客户提供翻译等能力被应用得越来越多。另一个应用增长很快的领域就是软件工程，很多初创企业通过构建AI Agent的方式来提升效率。

　　在Shaown Nandi看来，亚马逊云科技的优势一方面在于Amazon Bedrock能够为企业客户提供更丰富的模型，同时也能够帮助企业解决安全性、升级性等一系列和基础设施相关的问题。企业客户在开发Agent应用时，可灵活、便捷地进行调整。

　　除了这些基础的能力之外，亚马逊云科技也在顺应市场趋势大幅降低企业开发Agent应用的成本。但和火山引擎等国内云计算厂商直接降低模型价格的方式不同，亚马逊云科技选择了大幅降低GPU的价格。

　　据界面新闻了解，从今年6月1日起，亚马逊云科技对EC2 NVIDIA GPU加速型实例实行最高45%的价格下调。在此之前，亚马逊云科技还推出了以Trainium AI芯片支持的服务器，向H100 GPU硬件发起价格战。两款芯片的性能接近，但Trainium AI芯片的价格仅为H100的25%。

　　同时，亚马逊也在通过技术优化的方式降低模型推理成本。其中一个技术是模型蒸馏，它可以让一个模型“缩水”，更聚焦于核心业务领域，从而显著降低推理成本，有的情况下降幅可达500%；另一个技术是自动提示语路由，早期的系统通常只能调用一个模型处理所有任务，通过提示路由，系统可以根据任务复杂程度，自动选择不同模型进行推理和计算。

　　随着Agent的发展，未来企业客户还能应用“调度型Agent”，它们不只是按性能调用模型，还能根据成本或价格动态选择模型，从而进一步降低整体推理成本。

　　Shaown Nandi表示，无论是长期投资、技术选择还是提供解决方案，亚马逊云科技都是为了帮助企业客户解决他们长期存在的痛点。“我们会持续关注如何尽可能地为客户降低成本。”