2025年世界人工智能大会刚开完，全球AI产业的竞争更激烈了。大家都在聊算法多厉害、终端多智能，但有个更关键的东西被忽略了——所有AI应用的底层，都离不开海量数据的处理和挖掘。$大数据ETF(SZ159739)$表现亮眼，近一个月内上涨10.56%，捕捉AI革命里核心的“数字石油”价值。
一、政策和技术一起推：数据从“资源”变“资产”
上海今年一季度AI产业规模涨了29%，利润更猛，涨了65%。这背后是数据用得越来越顺了。国家最近出的《人工智能生成合成内容标识办法》看似管得严，其实是给数据“上户口”——明确谁的数据归谁，怎么用才合规。加上各地政府在建的“智算+语料+基模”一体化平台，数据不再是散沙，而是能定价、能交易的资产。
（数据来源：iFinD，截止时间2025年7月28日）
大数据ETF里的公司，比如做数据中心的、搞数据标注的、管数据安全的，直接吃到了这波政策红利。像太极股份帮政府管公共数据，奇安信守着数据安全的大门，这些企业都在帮数据“变钱”。
二、技术突破的底气：数据是AI的“燃料”
大会上展出的3000多项黑科技里，有个超牛的“超节点真机”和思科的智能运维平台，其实说明了一个道理：不管大模型多聪明、机器人多能干，都离不开数据的“投喂”。光模块厂商最近股价涨，就是因为市场知道未来数据传输需求会爆炸。工业机器人能干活，靠的是传感器实时传回来的海量数据，加上算法快速学。
大数据ETF覆盖了数据处理的各个环节，从存数据到分析数据，再到用数据训练模型。比如气象大模型需要全球气象数据“练手”，医疗AI诊断系统得靠百万份病例数据“学看病”，这些背后都是数据企业在支撑。
三、数据在不同行业“落地生根”
AI现在开始往医疗、能源、教育这些行业里钻，本质是数据在这些地方“变现”。比如联影医疗的AI看片系统、推想医疗的肺部CT分析，核心不是算法多高级，而是能把医疗数据整理得规规矩矩。再比如银行用AI分析用户交易数据，搞出“AI+金融”服务，也是数据在背后发力。
大数据ETF里有很多专门给行业“定制数据”的公司。他们帮教育、制造这些领域建数据仓库、开发数据平台，成了AI改造传统行业的“中间商”。现在大家都在追大模型，但这些给模型“喂数据”的企业，价值可能被低估了。
四、为什么选ETF？分散风险+长期吃肉
AI行业虽然火，但技术难、监管严，单个公司可能今天涨明天跌。大数据ETF不一样，它把数据产业链上下游的公司都装进去，硬件、数据、应用全覆盖，东边不亮西边亮。就算有些公司被炒得太高，ETF的整体估值还能反映行业真实水平。
（数据来源：iFinD，截止时间：2025年7月28日；文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资须谨慎。）
更关键的是，数据是长期饭票。不管是国内公共数据开放，还是和东盟、金砖国家搞数据合作，都需要专业公司来“搬数据”。大数据ETF就像个“数据指数”，能一直跟着行业成长。
最后说两句
这次人工智能大会，标志着AI从“秀肌肉”转向“干活”。数据不再是算法的“小跟班”，而是成了定义产业格局的“老大”。大数据ETF（159739）通过布局整个数据产业链，给投资者提供了一个“搭便车”的机会。当大家都在聊算力、模型多牛时，或许该想想——在AI革命里，谁掌握了数据，谁才真正掌握了未来。
大数据关联个股：科大讯飞、中际旭创、新易盛、中科曙光、金山办公、浪潮信息、恒生电子、紫光股份、润和软件、润泽科技。
（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资须谨慎。）
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