1 人工智能产业趋势与投资价值。

丰晨成、谢春生和曹旭辰探讨了人工智能产业在国内AI自主化普及化浪潮下的趋势和投资价值曹旭辰详细介绍了DeepSeek模型训练优化技术对AI芯片行业的影响，特别是对国产芯片的利好他还提到模型平权可能成为未来AI领域的重要趋势，对整个产业链有深远影响此外，华宝科创人工智能ETF的特点和优势也被提及。

2 DeepSeek推动AI模型商业化开源。

丰晨成介绍了DeepSeek在模型平权时代通过商业化开源模式带来的颠覆性变化，使得中下游厂商能够以较低成本实现AI化，推动整个AI产业链的爆发他还提到，开源模式降低了技术门槛，促进了中小型企业的参与，从而加速了AI技术的普及和应用。

3 DeepSeek重塑AI产业链。

丰晨成介绍了DeepSeek通过开源商业模式如何重塑AI产业链，包括降低芯片上游门槛、推动模型端突破以及赋能中下游厂商，促进国产AI产业的整体发展谢春生补充了AI产业未来发展趋势，强调端云融合的重要性。

4 端侧AI强化云端算力需求。丰晨成指出，随着手机性能提升，端侧数据量增加，AI商业化进一步强化了对云端算力的需求。DeepSeek

R1模型通过压缩参数，加快了大模型在端侧的部署，解决了端测算力不足的问题。国产大模型的突破使国内AI端测企业能够自主掌控模型迭代，不再依赖海外模型开源。DeepSeek

5 DeepSeek推动AI应用发展。丰晨成讨论了DeepSeek和豆包在AI领域的应用，指出聊天机器人是当前AI商业化的主要形式，未来将向执行复杂任务的方向发展。他还提到，豆包等产品在to

c和to

6 大模型未来发展趋势。

丰晨成介绍了大模型的发展趋势，包括通用模型与推理模型的融合、模型迭代方式的扩展、多模态模块的集成以及机器人大模型的期待谢春生预测了国内多模态大模型的演进路线，强调了从二维到三维立体感知的能力扩展以及成本优势的发挥。

7 多模态模型发展态势。

丰晨成介绍了多模态模型在算力成本节约上的优势，并讨论了AIGC工具对传统产业链的影响，强调数字员工将渗透到工作和生活的各个环节曹旭辰分析了国产算力在全球化竞争中的表现，指出国产大模型的快速迭代对中国AI产业链自主可控能力建设的战略意义，强调了国产厂商在AI浪潮中的弯道超车机会。

8 人工智能产业的核心因素与投资焦点。

曹旭辰指出，人工智能产业的景气度受政府支持、产业链发展及企业投入影响，我国有望成为全球领跑者AI公司需经历前期巨大投入，后期逐步盈利，最终形成寡头垄断丰晨成认为，2025年AI投资焦点转向终端产业商业化及我国AI产业链的先发优势，DeepSeek的出现对我国AI发展意义重大。

9 中国AI产业链投资持续升温。

丰晨成指出，2024年算力投资将持续，2025年投资重点将转向应用端和国产算力自主可控谢春生分析了AI板块的估值，认为高估值与公司发展阶段和市场静态估值有关，需关注未来商业化节奏华宝科创人工智能ETF选取了30家科创板上市的人工智能领域代表性公司。

10 科创板人工智能指数潜力大。

丰晨成介绍了科创板人工智能指数的行业特点和成分股特征该指数侧重于电子和计算机行业，AI硬件板块权重占比74%，半导体行业具有较强进攻性成分股研发投入高，员工学历和薪酬水平优异，成长性强前十大成分股权重占比超70%，龙头效应显著该指数长期收益表现优异，风险收益比高，具备广阔发展空间和国产替代潜力。