1 姜志分享市场观察与思考。

姜志分析了近期市场波动，重点关注了金融科技和医疗行业他提到金融科技板块表现良好，而医疗行业在经历四年低迷后，有望因AI和创新药政策推动复苏他还回顾了A股、港股和美股的近期表现，指出市场整体呈现上涨趋势。

2 科技板块带动市场上涨。

姜志分析了近期市场上涨的原因，指出科技产业尤其是人工智能的快速发展是主要驱动力小盘成长股表现优异，涨幅超过大盘和中盘股通信、电子、计算机等科技相关板块领涨，机械设备、汽车等制造业板块也有显著涨幅海外人工智能企业的业绩表现和国内互联网大厂在AI领域的资本开支增加，进一步提振了相关产业。

3 人工智能板块预期提升。

姜志分析了当前市场板块表现，指出人工智能板块因BAT加大投入而预期提升，传媒和煤炭板块则因前期涨幅过高和增量资金不足而调整市场风险偏好有所修正，成交额和融资资金流入均显示市场活跃度较高行业方面，科技板块表现突出，地产链在周一有所表现但周二回调，机械设备、汽车和电子板块相对稳健整体市场呈现结构化特征，需持续观察。

4 机械设备、医药生物和电力设备板块值得关注。

姜志分析了机械设备、医药生物和电力设备板块的近期表现，指出这些板块受AI驱动和基本面支撑，具有向上动力他特别提到固态电池进展对电子产业的影响此外，食品饮料和有色板块出现资金流出港股方面，南向资金流入积极，资讯科技业和医疗保健业表现突出，科技板块和港股互联网涨幅显著。

5 南向资金持续流入，海外资金流出减少。

姜志分析了近期资金流向，指出南向资金持续流入，海外主动资金流出减少，被动资金流入增加他提到港股市场短期可能震荡，但中长期看好人工智能产业发展此外，美股市场上周出现震荡调整。

6 美股短期震荡，长期向好。

姜志分析了美股近期震荡的原因，包括特朗普政策的不确定性和降息预期的下修他指出，美股短期受负面影响较大，但中长期来看，DeepSeek等人工智能技术的突破将带动产业发展此外，医疗保健业表现较好，行业分化明显。

7 医疗产业长期向好。

姜志分析了医疗产业的基本面和政策影响，认为长期逻辑向好，近期人工智能成为催化剂他还复盘了商品市场，指出原油价格受俄乌冲突影响下行，黄金价格因通胀预期上涨宏观方面，特朗普推动俄乌和平协议可能带来市场影响，美联储降息态度谨慎。

8 美国市场波动影响有限。

姜志分析了美国市场的几个主要影响因素，包括特朗普的政策、经济数据偏弱、降预期下修和科技行业波动，这些因素对美股产生负面影响国内方面，政策面支持科技行业和民营企业的发展，特别是AI相关产业的向好预期，对国内市场有提振作用整体来看，美国市场的变化对国内短期影响有限，更多影响将在四月份显现。

9 海外影响弱化，国内经济企稳向好。

姜志分析了海外市场对国内的影响，指出降息预期已部分反映在市场中，影响相对较弱他提到国内经济基本面，PMI虽略有回落，但受季节性因素影响，建筑业旺季将在二、三月到来金融数据开门红，反映经济温和复苏科技行业驱动市场向上，人工智能相关产业长期看好，预计2025年将是人工智能应用大年姜志建议关注三、四月的重要会议和政策变化。

10 中长期看好市场，阶段性偏谨慎。

姜志认为，中长期市场前景乐观，但短期内需谨慎观察他特别关注国产AI模型、算力相关产业、互联网、机器人概念、游戏、出版、数字媒体等板块此外，他看好低位的成长板块，如创新药、国防军工和医疗红利策略中，他持续推荐银行板块，认为其表现稳健医疗行业因人工智能的介入而值得关注，分为医疗器械和医疗服务两大板块，包括家用和医用设备、耗材、医美、C叉O、专科医院、体检机构、民营医院和康复机构等。

11 医疗板块长期向好。

姜志分析了医疗板块的长期逻辑，包括技术创新、国产替代和人口老龄化等需求端因素尽管受到政策和海外扰动的影响，医疗板块的估值处于底部，机构持仓低于历史均值人工智能的落地可能成为催化剂，推动产业发展他还提到DeepSeek等大模型在推理能力上的突破，以及新型人形机器人的技术进步，这些都对人工智能产业有积极影响。

12 人工智能在医疗行业应用广泛。

姜志介绍了人工智能在医疗行业的应用进展，包括政策支持、医院落地案例和药企开发他指出，近年来政策对人工智能在医疗领域的应用提供了明确指导，瑞金医院和北京儿童医院的案例展示了人工智能在辅助诊疗和会诊中的实际效果此外，药企在药物开发中也广泛应用人工智能，取得了显著进展。

13 人工智能助力医疗产业降本增效。

姜志指出，人工智能在医疗产业的应用主要体现在降本和提效两方面在药物研发中，人工智能通过海量数据库和强大的推理能力，显著缩短研发时间并降低成本在诊疗端，AI介入影像诊断能更精准定位病灶，加快出片速度，提升效率此外，人工智能在健康管理和基因检测中也发挥重要作用，提供更个性化和精准的服务，进一步降低时间成本和运作成本。

14 人工智能提升医疗水平。

姜志介绍了人工智能在医疗领域的应用，包括诊断、治疗方案生成、手术机器人等人工智能通过大数据和深度学习，提高了诊断的准确性和治疗方案的精准性，尤其在复杂病症中表现突出此外，人工智能还提升了医疗效率，帮助医院接待更多病人在药物开发方面，人工智能打破了传统规律，降本增效，推动了药品类别的开发健康管理领域也广泛应用了人工智能技术整体来看，人工智能与医疗行业的结合，有望推动医疗行业走出低迷，重新获得市场关注。