1 西部利得基金致力于成为投资者信任的财富管理专家。

小爽和雅琪介绍了西部利得基金的发展方向，强调公司以高质量发展为核心，围绕固定收益、主观量化、权益投资和绝对收益四大策略完善产品布局。他们提到公司致力于成为投资者信任的财富管理专家，并期待与投资者携手同行。

2 机器人行业的历史发展概述。

小爽和雅琪介绍了机器人概念的历史发展，从中国古代的偃师歌舞机器人、鲁班木鸟，到张衡地动仪和诸葛亮木牛流马。他们还提到国外的发展，如达芬奇的人形机器人草图、日本自动玩偶和瑞士钟表匠的写字机器人。主持人指出这些早期机械工具提高了生产力，便捷了生活和工作。

3 机器人三守则及其发展历程。

小爽介绍了机器人三守则：不伤害人类、服从人类命令、保护自身安全。他提到1959年第一台工业机器人尤尼梅特的诞生，以及20世纪70-80年代微处理器技术推动的机器人感知能力突破，最后指出90年代AI技术使机器人从工具转变为协作伙伴。

4 机器人技术发展迅速。

小爽和雅琪讨论了机器人技术的快速发展，从1959年第一台工业机器人诞生到现代人形机器人的量产化突破。他们提到2024年我国工业机器人市场销量达30.2万套，连续12年全球第一，并介绍了R1和Walker SS2等最新机型的功能和价格优势。

5 机器人技术取得重要进展。

小爽和雅琪讨论了机器人在运动控制和灵巧手技术方面的突破，指出16-20自由度的灵巧手已接近人类手指灵活性。他们解释了自由度的概念，并介绍了机器人四大系统：执行机构、驱动系统、传感系统和控制系统。从产业链角度，上游包括核心零部件如减速器、伺服系统等，中游涉及各类机器人整机制造。

6 机器人产业链投资机会分析。

小爽和雅琪讨论了机器人产业链的投资机会，重点关注核心零部件、智能化升级和特定应用场景。核心零部件如减速器和传感器影响商业化落地速度和规模。智能化升级使机器人能处理复杂任务。特定场景如高危作业、医疗和救援领域有较大发展潜力。同时提醒投资者注意行业集中度风险。

7 机器人技术面临诸多挑战。

小爽讨论了机器人技术发展的难点，包括复刻人类简单动作的复杂性、莫拉维克悖论指出的机器与人类能力差异、泛化能力的不足以及通用人工智能的挑战。他指出人类直觉动作对机器而言需要巨大算力，而机器擅长的计算任务对人类却较简单。目前机器人离通用人工智能仍有距离。

8 机器人训练方法及替代人类讨论。

小爽和雅琪讨论了机器人训练的两种方法：利用虚拟数据模拟物理环境和结合物理与虚拟训练。他们提到机器人训练的实际困难，如拿鸡蛋的例子。随后，话题转向机器人是否会替代人类，邀请观众在评论区分享看法，讨论不同行业的可能性。

9 讨论机器人替代人类的可能性。

小爽分析了机器人替代人类工作的局限性，指出机器人难以替代需要创造力、情感和团队协作的工作。他认为未来更可能是人机共生的状态，机器人将承担重复性工作，而人类专注于创新和情感关怀。技术革命会创造新岗位，如机器人维护师和AI训练师。社会在进步，无需过度担忧机器人发展。

10 AI与量化投资的融合应用。

小爽讨论了人工智能发展的两种观点：一派认为2045年AI将超越人类，另一派认为通用人工智能仍有距离。他提到量化投资是AI增强人类能力的体现，通过机器学习模型辅助投资决策，结合人类判断与机器处理能力，实现更优效果。小犀的量化产品采用AI增强策略，聚焦小盘风格。

11 量化优选产品近期表现亮眼。

小爽介绍了量化优选等量化投资产品，包括主动量化和指数增强策略。他提到科技赛道产品波动较大，建议风险承受能力较低的投资者关注固收增强产品如聚星、聚优和汇享。他强调投资需根据个人风险偏好选择合适产品，风险和收益成正比。

12 介绍基金产品和投资策略。

小爽建议投资者关注基金经理的观点，了解不同赛道的投资价值。他提到巨星基金采用可转债、信用债和利率债的增强策略，并解释了债券基金的特点和分类。小爽还指导投资者如何查看季报，关注持仓情况和投资策略，以便更好地把握基金的关键信息。

13 关注基金投资方向和季报信息。

小爽和雅琪讨论了基金投资中可转债、利率债和信用债的仓位占比，以及长期和短期债券的选择。他们强调关注季报中的基金经理观点、运作回顾和未来展望，这些信息有助于理解基金的投资方向。此外，他们还提到会根据季报信息调整投资策略，并关注基金的规模和业绩情况。