1 AI技术已深入生活方方面面。

陈平介绍了AI在搜索、儿童陪伴等领域的应用，并指出机器人技术快速发展，尤其在工业场景中应用广泛，但家庭护理等复杂场景仍需时间他强调了运动控制技术的进步，但智能大脑仍需突破。

2 人形机器人发展前景广阔。

陈平讨论了人形机器人的未来应用场景，如成为个人助理或执行危险任务他指出技术进步可能带来突变式发展，普及时间难以预测现场展示了结合大模型的机械臂，相比传统机械臂更灵活智能。

3 机器人应用场景差异显著。

陈平介绍了机器人在简单场景如汽车工厂的高效应用，以及人形机器人在复杂场景的落地难度他重点分析了AI眼镜的发展潜力与当前限制，包括算力、电池和重量问题，并指出其硬件产业链的投资机会此外，他提到AI玩具和耳机可能更快普及。

4 AI玩具发展迅速。

陈平提到AI玩具因低智能要求与消费电子产业链接近，成为A股投资者关注方向。小朋友对智能水平要求不高，AI玩具能提供陪伴功能，发展迅速。
平扫CT助力癌症早筛。

5 AI提升胃癌早筛效率。

陈平介绍了AI在胃癌筛查中的应用，通过AI初筛结合胃镜检查，显著提高检出率并减少胃镜使用量目前该技术已在浙江省肿瘤医院推广，并计划扩展至全国20家医院AI还能辅助识别其他消化道疾病，有望提升基层医疗水平，推动分级诊疗实施。

6 AI辅助诊断提升医疗效率。

陈平介绍AI辅助诊断已达到顶尖医生水平，尤其在图像识别方面，目前主要用于辅助医生而非替代，可缩短医生培养时间并增加医疗资源供给，改善社会福利
AI办公提升工作效率金山办公的WPS利用DeepSeek等大模型实现智能生成文档和PPT，虽缺乏细节数据，但框架完整美观AI办公前景广阔，与虚拟化趋势相关，正改变传统工作方式。

7 AI办公和自动驾驶发展迅速。

陈平指出AI办公工具在各行业广泛应用，未来可能替代简单工作，提升效率而非裁员自动驾驶技术显著进步，L4级车辆行驶平稳，能应对复杂路况，体验接近人工驾驶。

8 自动驾驶技术取得显著进步。

陈平介绍了自动驾驶技术的进展，重点对比了L2辅助驾驶和L4无人驾驶的区别。他指出，上海已发放全无人驾驶示范运营牌照，标志着商业化的重要突破。目前小马智行已在北上广深实现无人出租车收费运营，未来将从浦东金桥逐步扩展。陈平认为，随着技术进步和模型能力提升，无人驾驶将改变城市出行生态，减少车辆需求。

9 无人驾驶将改变出行方式。

陈平讨论了无人驾驶技术对车辆使用和停车设施的潜在影响，以及飞行汽车等未来交通方式的可能性他还提到哔哩哔哩在AI教育和应用中的角色，包括生成字幕、搜索优化和广告素材生成此外，他探讨了AI在娱乐领域的应用，如游戏、小说创作和动漫制作，并提及AI男友游戏等新兴商业业态。

10 AI在传媒娱乐中应用广泛。

陈平介绍了AI在传媒娱乐领域的应用潜力，指出AI技术革新背后依赖强大算力支持他详细讲解了华为和摩尔线程的服务器及GPU技术，包括硬件配置、性能对标和优化方案，强调国产算力设备在多模态模型中的优势。

11 液冷技术提升服务器散热效率。

陈平介绍了液冷技术在服务器散热中的应用，包括静默式和冷板式两种方式，以及它们的工作原理和优势他指出液冷技术能显著提升能量使用效率，但成本较高，目前仍处于行业初期随着算力需求增长，液冷技术的普及空间较大，但需要重新设计数据中心以适应液冷结构。

12 AI产业链竞争激烈但机会多。

汇丰晋信基金陈平表示，AI大模型推动产业链发展，上游硬件和下游应用均有公司参与腾讯凭借数据优势和大模型技术，在AI落地场景中占据重要地位其股价上涨主要得益于业绩改善和AI估值提升五星控股作为基金重仓股，未来发展潜力大。

13 AI革新浪潮带来巨大投资机会。

陈平认为AI革新至少与互联网和智能手机浪潮同级别，甚至可能是第四次工业革命他看好中国A股在硬件算力和应用两方面的机会，硬件方面受益于全球需求增长，应用方面虽受限于算力和模型能力，但仍有一些全球领先的应用案例。

14 模型能力决定应用空间。

陈平认为AI模型能力与应用空间正相关，算力需求持续增长，应用需把握节奏他看好算力产业链的业绩和估值，应用领域需寻找能兑现预期的公司AI对就业的冲击较以往更大，但技术进步不可阻挡，社会需妥善应对转型。