1 量化与AI的融合趋势。

凡同学介绍了量化投资与AI技术的结合趋势，强调了AI在数据处理和捕捉市场机会方面的优势，并推荐了浙商基金的三只与AI相关的量化指增产品，鼓励投资者关注其业绩表现。

2 主观选股与量化投资界限模糊。

凡同学指出，随着AI技术的发展，主观选股与量化投资的界限逐渐模糊浙商基金深耕AI赋能投资领域多年，致力于将AI模型应用于资产管理，积累了深厚的技术底蕴和经验当前A股市场发展历史较短，散户持仓比例较高，正处于向成熟市场迈进的过程中除了捕捉市场广泛的贝塔收益，阿尔法收益也值得追求AI在量化投资中的优势在于强大的数据处理能力、市场情绪分析能力和风险监测能力，有助于发现特异性量化策略，获取更多阿尔法收益。

3 AI模型提升投资决策理性。

凡同学介绍了AI模型在量化投资中的应用，强调其通过数据处理和市场情绪分析，能够更理性地制定投资策略，不受人为情绪影响AI模型在行业覆盖和风险控制方面具有优势，能够捕捉更多投资机会，创造阿尔法收益浙商基金已构建上百个细分行业的基本面量化模型，进一步提升投资表现。

4 AI在指数增强基金中的应用。

凡同学介绍了浙商基金如何通过AI模型在指数增强基金中获取超额收益，包括正向扩充和负向剔除成分股、建立形象标签、动态调整组合等方法，并强调了AI模型在大样本定量任务中的优势。

5 AI模型提升投资效率。

凡同学介绍了AI模型在投资中的应用，通过处理大量数据和实时监测交易信号，AI能够帮助基金经理更高效地寻找超额收益机会，并降低投资组合的波动性他提到浙商基金的三只指数增强产品（沪深300、中证500、中证1000）均采用AI策略，建议投资者关注这些产品以获取超额收益。

6 浙商基金AI投研体系助力投资决策。

凡同学介绍了浙商基金在AI技术应用方面的积累，包括数据处理、模型搭建和风险防控等他强调了AI工业化投研体系的构建，通过智能化手段快速分析海量数据，为投资决策提供全面精准的依据此外，他还提到基金经理向科技化转型，借助AI构建协同化、工业化、流程化的新模式，提升投研效率。

7 AI模型提升投研效率。

凡同学介绍了浙商基金如何通过AI模型提升投研效率和决策准确性AI不仅帮助处理数据和投资决策，还促进了团队协作，使各成员的专业优势得以发挥AI战略还能实现优秀策略的传承和积累，如指数增强和固收加产品中的多种策略应用。

8 浙商基金深化AI战略。

凡同学介绍了浙商基金在量化投资中如何利用AI技术提升策略模型的有效性，通过不断累积和优化模型，适应市场变化他强调团队注重培养跨领域人才，结合计算机和数据分析能力，推动投研体系的创新和竞争力未来，浙商基金将继续深化AI战略，完善投研体系，培养科技属性人才，为金融行业贡献力量。

9 沪深300指数增强策略介绍。

凡同学介绍了浙商基金的沪深300指数增强A产品，该产品通过量化控制和分析技术，积极应对市场波动，努力将跟踪误差控制在较低水平，以实现超额收益同时，他还提到中证500指数增强A和中证1000指数产品，分别采用不同的增强策略，通过风险模型和AI技术优化管理，适应市场变化，寻求更多超额收益来源。