1 AI应用在金融领域的影响。

凡同学介绍了AI技术在金融领域的应用，特别是DeepSeek模型在低成本、开源和高性能方面的优势，以及这些优势如何推动金融业的更新和跨越。

2 DeepSeek在金融领域的应用。

凡同学介绍了DeepSeek在金融领域的广泛应用，包括银行业、保险业和券商业的快速接入他提到DeepSeek提升了客服效率，并帮助浙商基金提高了工作效率和投资策略的丰富性DeepSeek的引入使得金融业从人力密集型转向AI驱动，重构了多个业务场景，并降低了技术使用成本，促进了技术公平。

3 DeepSeek在金融领域的应用。

凡同学介绍了DeepSeek在智能客服、风险评估和量化交易中的应用，强调了其在提高客户满意度、风控精准度和投资策略丰富性方面的作用，同时提醒了数据污染可能带来的风险。

4 AI助力金融行业效率提升。

凡同学介绍了AI在金融行业中的应用，包括智能投顾、信贷审批和估值对账等方面AI不仅提高了效率，还减少了人为失误，使金融服务更加精准未来，AI将推动投资决策的智能化和投研效率的质变，分析师将更多关注核心洞察而非数据整理。

5 AI助力投资决策与风险管理。

凡同学介绍了AI在投资中的应用，包括解析社交媒体和新闻事件，构建动态情绪地图，帮助投资者捕捉先机AI还能持续监测宏观经济数据，自动优化投资组合的股债比例，保持资产配置的活性和纪律性此外，AI提升了风险预警的穿透力，通过串联供应链、区域经济、政策文件中的线索，提前发出警报AI还能进行压力测试，模拟极端场景，提高投资决策和风险管理的效率。

6 AI驱动金融行业变革。

凡同学介绍了AI在金融行业中的应用，包括风险管理从事后应对转向事前预警，合规审查智能化提高效率，智能投顾普惠化使小额理财用户也能获得个性化投资建议，以及投资者教育通过虚拟市场模拟提升投资认知此外，开源模型的可解释性增强了决策透明度，减少了黑箱操作的猜疑。

7 未来金融市场趋势分析。

凡同学分享了未来金融市场的三大趋势：人机协作深度绑定、长尾市场价值释放和实时化决策常态AI将处理数据洪流和重复劳动，人类专注于策略创新和情感联络中小机构借助开源技术突破资源限制，填补县域经济和小微企业金融服务空白实时化决策成为常态，投资策略调整进入微观市场数据安全至关重要，金融机构通过本地化部署保护隐私监管框架将适应AI发展，寻求创新与规范平衡。

8 金融从业者需加速转型。

凡同学指出，金融从业者应掌握AI工具，提升人机协同能力，避免在技术浪潮中掉队普通人应加速职业转型，拥抱AI工具，将重复性工作交给机器，聚焦需要人类创造力的领域投资视野需调整，关注深度融合AI的资管机构和支撑技术落地的算力基础设施同时，要警惕过度追捧AI神话，选择技术锐度与风控底蕴兼具的金融机构AI的价值在于放大人类智慧潜能，未来资管行业将结合人类洞察力与机器计算力浙商基金自2014年起深耕AI赋能创新投研模式，打造基于AI决策的工业化投研体系，服务于国家战略，肩负资管行业重任。

9 引导资金流向国家战略领域。

凡同学介绍了如何通过AI赋能的工业化投研体系，将资金引导至国家战略领域，推动实体经济发展他提到，基金重点聚焦能源变革、创新型科技公司和金融机构产品，利用AI技术深度剖析高新技术产业，精准识别高成长潜力企业，优化金融资源配置此外，他还强调了居民财富管理需求的增长，以及AI赋能的投研体系在提供稳定收益产品方面的优势最后，凡同学指出，团队协作和AI辅助决策是投研体系的核心，旨在持续优化升级，服务国家战略，满足居民财富管理需求，提升科技创新和金融创新能力。