今年以来，人工智能创新应用在金融业大量涌现，大模型赋能金融业务的价值正持续显现，加强大模型技术的应用也已成为商业银行等金融机构的必答题。
9月5日，招商银行举办2025招银浦江数字金融生态大会。这是招商银行在2025年中期业绩报告中首次提到以“AI First”引领数智招行建设这一提法后，紧接着举办的一场以“AI”为主题的行业大会。大会上，各界人士围绕AI如何赋能银行等金融机构高质量发展这一命题展开探讨。
AI技术的发展将推动银行的经营发生转变。韦江波进一步补充道，一是服务模式上，以前只能聚焦重点客户，现在可以做到以每个客户为中心，真正做到千人千面。二是交互模式上，以前交互模式主要以图形界面为主，现在的交互模式可能不只是图形，而是“图形+对话”，这或将成为银行今后大量推广的场景。第三，组织模式上，以前主要是人，AI进行适当辅助，现在打造数字员工，极大拓展人的工作效率。
“实践中，大模型已在多行业落地，包括智能客服高效响应、多模态审核助力风控、综合报告生成提升效能等。”通义大模型业务总经理徐栋表示。
对于银行等金融机构而言，加快大模型等AI技术的应用落地也已逐步成为业内共识和实践方向。不过就目前的情况来看，银行机构推进大模型应用仍然面临着一些需要解决的问题。
火山引擎总裁谭待表示，目前以大模型为基础的AI数字员工已经在各个金融机构普遍落地，比如智能风控、智能客服、展业助手、智能投研、信贷报告、代码辅助等领域。“整体来看，金融机构对AI的应用还处在初期。模型能力有待加强、领域知识有待提升、如何做好后训练等非常关键。”
在会上，招商银行首席信息官周天虹提到，“招行聚焦大模型应用，正是响应国家号召、以‘人工智能+金融’培育金融服务新质生产力的实际行动。金融业要进一步提升大模型解决领域问题的能力，关键在于打好三个“组合拳”，即上下文工程、知识管理和后训练。
首先，上下文工程是做好大模型应用的基础性工作。其次，企业级知识管理是释放大模型能力的关键。第三，后训练是增强模型在专业领域应用效果的有效手段，通过监督微调、强化学习等方式，将领域知识和领域业务逻辑融入模型，可以显著提升模型在专业领域的基础认知和理解力，使其更好地处理复杂、高难度的领域任务。
大模型在银行的应用发展需要生态伙伴的支持、需要行业的合作才能做好，‘单打独斗’难以做到高水平，更可能错失机遇窗口。这条路，希望与大家携手同行、群策群力。招行愿以开放合作共赢理念，与各方深化协作，推动AI与金融深度融合，为行业高质量发展注入新动能。”
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