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发表于 2025-07-28 15:25:25 天天基金网页版 发布于 上海
【AI速看】全球AI顶流集结!

本文由AI总结直播《全球AI顶流集结!》生成

全文摘要:本次直播由富国基金嘉宾与主持人共同探讨了低空经济和AI产业链的投资机会。首先,嘉宾介绍了低空经济被写入政府工作报告,电动飞行器将带来更环保的出行方式。然后,他展示了AI眼镜、智能座舱和机器人在巡检、农业等领域的应用,强调国产算力通过集群优化已显著提升效率。最后,嘉宾分析了自动驾驶行业进展和AI产业链投资方向,建议关注国产算力、消费电子和智能汽车等领域。


1 张圣贤介绍低空经济投资机会。

富国基金张圣贤与主持人现场探访世界人工智能大会,重点讨论了低空经济概念及其应用场景张圣贤指出,低空经济在2024年被首次写入政府工作报告,主要拓展了载人服务等新场景他对比了传统直升机与电动飞行器在能源、噪音等方面的差异,强调电动飞行器更环保安全此外,张圣贤管理的多只基金产品涉及AI产业链,包括芯片、智能汽车等领域。

2 低空飞行器发展前景广阔。

张圣贤介绍了低空飞行器的耗电量、审批流程和生产资质要求,指出未来一两年可能出现上路飞行器,将大幅缩短通勤时间。

3 AI眼镜与智能座舱展示。

张圣贤展示了具有支付功能的AI眼镜,介绍了其技术难点和轻便设计随后他介绍了下一代智能座舱agent的功能模块,包括语音交互和导航等,并提到AI在金融领域的应用前景。

4 智能汽车将成为出行助手。

张圣贤和七七讨论了智能汽车的未来发展,认为它将成为出行助手,能够提供导航、餐饮推荐、休闲活动建议和充电规划等服务,提高出行效率。他们还提到AI办公软件和会议助理的应用,如实时翻译和PPT制作,这些工具提升了工作效率,特别是在跨国交流和文档处理方面。

5 1.

国产AI算力现状与华为服务器介绍。

6 服务器可根据需求灵活组装。

张圣贤介绍了服务器根据企业需求灵活组装的特点,以及组装规模与效率的关系他提到DeepSeek模型通过优化算力使用提升了效率,并详细讲解了华为384超节点模型的性能提升、能耗优化和故障修复能力此外,他还对比了64卡和384卡在大规模专家并行模型中的应用,强调了软件优化和硬件可靠性保障的重要性。

7 国产算力助力AI大模型发展。

张圣贤介绍了国产算力在AI大模型中的应用现状和未来趋势他指出,虽然国产算力在单卡性能上仍有不足,但通过集群组合和工程优化,计算效率已显著提升他提到,随着参数精简和算力集群的优化,未来会有更多企业转向国产算力体系此外,张圣贤还展示了机器人和无人机在巡检、农业等领域的应用,强调这些技术可以替代重复劳动,释放人类创造力。

8 机器人应用广泛但价格较高。

张圣贤介绍了机器人在负重搬运、遛狗等场景的应用,并讨论了机器人价格下降趋势,从最初百万元降至几十万,未来可能降至十万级别。他还提到机器狗价格从两三万降至1万左右,类比手机价格下降历程。此外,张圣贤展望了机器人未来在家庭保姆、餐饮等领域的应用潜力。

9 AI眼镜和机器人应用前景广阔。

张圣贤介绍了AI眼镜的导航、翻译、摄影等功能,指出其价格已降至千元级别,未来将更普及他还讨论了轮式机器狗在巡检等场景的应用,强调AI大模型赋能终端设备,提升智能化水平。

10 人形机器人应用场景广泛。

张圣贤介绍了人形机器人在工厂、家庭、抢险救灾等领域的应用,强调了其关节灵活性和未来智能化发展方向机器人技术正逐步渗透到各行各业,特别是危险和高强度工作场景。

11 机器人应用场景广泛。

张圣贤介绍了机器人在物流分拣、家务清洁等领域的应用优势,如24小时工作、无需休息等随后他转向智能出行领域,重点讲解了端云一体化技术在汽车智能座舱和导盲机器狗中的创新应用,强调互联网企业与车企的跨界融合趋势。

12 自动驾驶行业加速发展。

张圣贤介绍了自动驾驶行业的最新进展,包括上海颁发商业运营牌照、L3级别自动驾驶标准的建立以及技术难点。他指出,自动驾驶技术正从辅助驾驶向高等级过渡,激光雷达和端到端模型是提升安全性和反应速度的关键。国内外车企加速布局,行业竞争加剧。

13 自动驾驶与AI产业链发展迅速。

张圣贤介绍了自动驾驶模型迭代和算力需求,强调AI产业链从算力到终端应用的一体化他展示了机器人3D眼镜和工业机器人应用,指出人工智能在识别和抓取物品中的难点与进步最后,他建议关注AI相关投资机会。

14 科技板块异动反映AI需求启动。

张圣贤分析了AI投资方向,包括国产算力、大数据指数和消费电子国产算力涉及消费级芯片和服务器芯片,对应科创芯片板块大数据指数涵盖服务器产业链和算力租赁消费电子指数包括AR眼镜等终端产品,未来可能与AI结合提升体验智能汽车和云端一体化也是重要方向,涉及自动驾驶和智慧交通。

15 智能汽车和AI产业链投资机会。

张圣贤介绍了智能汽车指数的两个投资方向:智能座舱和自动驾驶,涉及传感器、软硬件支持等他还提到AI产业链的投资策略,建议关注科创板AI和创业板AI指数,分别对应国产算力和海外算力需求。

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