#天天基金13岁啦# 首先，我看好 AI 赛道的核心逻辑源于技术、政策、市场、产业链与资本的多重共振。从技术层面来看，2025 年以来以 DeepSeek 为代表的国产大模型实现关键突破，不仅在推理效率上大幅提升，还具备灵活部署能力，对本地算力的兼容性也显著优化，这让国产 AI 模型从实验室走向商业化落地的路径更加清晰。与此同时，AI 技术不再是单一领域的创新，而是与 5G、大数据、云计算深度融合，比如在工业场景中，AI 可通过实时分析生产数据优化流程，在医疗领域能辅助影像诊断提升精准度，这种跨领域的技术协同正推动各行业从 “数字化” 向 “智能化” 加速升级，形成不可逆转的产业变革趋势。

政策层面的支持则为 AI 赛道提供了坚实的发展后盾。近年来国家持续出台针对性政策，从低空经济规划到算力基础设施专项债，再到对 “专精特新” AI 企业的扶持，每一项政策都精准对接产业链需求，为 AI 企业解决了从算力建设到市场拓展的关键难题。这种 “政策 + 技术” 的双重驱动，不仅延长了 AI 产业周期的持续性，更让市场明确了投资方向，避免了产业发展中的无序竞争，为优质企业脱颖而出创造了良好环境。

市场需求的爆发则是 AI 赛道持续增长的核心动力。在消费端，AI 终端产品正快速渗透，2025 年全球 AI 手机、AIPC 出货量预计突破 2 亿台，消费者对智能交互、个性化服务的需求，推动终端厂商不断加大 AI 技术投入；在企业端，降本增效的迫切需求让 AI 成为必选项，无论是办公场景的智能协同、营销领域的精准获客，还是客服环节的智能应答，AI 技术都在切实提升企业运营效率，据中研普华预测，到 2030 年中国软件行业市场规模将突破 3.5 万亿元，其中 AI 相关应用占比将持续提升，市场空间极为广阔。

此外，AI 产业链的协同效应与资本的持续投入进一步巩固了赛道优势。当前 AI 产业链已形成 “算力层 - 算法层 - 应用层” 的完整生态，上游半导体企业为 AI 提供算力硬件支持，中游算法公司持续优化模型能力，下游应用企业则结合行业需求开发解决方案，各环节之间打破信息壁垒，实现数据与技术的实时共享，这种生态协同让整个产业链的创新效率大幅提升。而资本层面，海内外巨头均在加大 AI 算力投入，北美四大云服务厂商 2025 年资本开支预计达 3590 亿美元，同比增长 57%，国内三大电信运营商也将资本开支向 AI 算力倾斜，这种全球性的资本布局，不仅推动算力基础设施建设，更带动产业链上下游企业共同成长，形成良性循环。

再看$鑫元科创AI指数发起式C$ 的上车时点选择，需结合 AI 板块特性与基金产品属性综合判断。从市场波动角度出发，AI 板块作为高成长赛道，短期涨幅较大后容易出现情绪性回调，比如截至 2025 年 8 月 21 日，该基金最新净值为 1.0897，虽当日实现 3.83% 的涨幅，但历史数据显示 AI 板块单月波动率常高于沪深 300 指数。因此，当板块因短期情绪、资金调仓等因素出现明显回调时，比如单周跌幅超过 5% 且未出现基本面恶化，此时入场可有效降低持仓成本，为后续收益预留空间，避免在高位追涨承担过多风险。

从基金跟踪指数的特性来看，该基金跟踪的科创 AI 指数采用 “龙头集中 + 季度调仓” 策略，每季度会根据成分股表现调整持仓，剔除业绩不及预期的企业，纳入新兴优质标的。这种调仓机制能确保指数始终聚焦产业链核心环节，因此在指数季度调仓完成后，投资者可重点观察新纳入成分股的业绩兑现情况，尤其是半导体设备、AI 应用端等关键领域的企业，若这些企业财报显示营收、利润增速符合预期，说明指数持仓质量得到优化，此时入场可更好地分享优质企业的成长红利。

对于我这样的普通投资者而言，面对 AI 板块的高波动性，定投也是更稳妥的上车方式。鑫元科创 AI 指数 C 类份额无申购费，持有超过 7 天免赎回费，成本优势显著，适合通过定期定额投资平滑波动。比如每月固定日期投入固定金额，在市场回调时可自动买入更多份额，在市场上涨时买入份额减少，无需纠结具体时点，长期坚持既能分散风险，又能在 AI 赛道长期成长中积累筹码，尤其适合风险承受能力中等、无法频繁盯盘的朋友。@鑫元基金