1 介绍儿童编程教具和工业机器人。

北落的师门讨论了儿童编程教具，通过组装机器人零部件并编程激发孩子兴趣。工业机器人部分展示了自动换电技术，能在流水线上持续工作。明智传感的视觉传感技术通过猜拳游戏展示AI识别能力，应用广泛如智能驾驶。美丽魔方展示了逼真的硅胶机器人，与真人对比难以分辨。

2 机器人应用场景多样。

北落的师门讨论了各类机器人的应用场景，包括硅胶玩具、调酒机器人和冰淇淋机器人等，强调了互动性和情绪价值的重要性。他指出这些机器人在吸引流量和提供新奇体验方面表现优异，但在实际消费转化上可能有限。

3 介绍液冷技术和智能烹饪。

北落的师门讨论了液冷技术在算力中心的应用，指出其技术门槛和专利性。随后，他体验了智能烹饪设备，认为健康食谱和自动化烹饪满足忙碌人群的需求，但效果仍需测试。

4 人工智能领域热度持续高涨。

北落的师门提到今年人工智能领域非常热门，特别是工业机器人和消费电子供应链公司。他观察到展会上B端供应链公司较多，许多隐形冠军支持着C端产品。海外关注度高，需求旺盛。工业机器人表现成熟，而C端如人形机器人多用于表演和吸引关注。未来期待更多人工智能应用场景。

5 人工智能在生活和投资中的应用前景。

北落的师门讨论了人工智能在养老、教育、医疗等领域的实际应用，如辅助老人、编程教育和健康管理。唐屹兵和尹浩分析了AI投资逻辑，指出科技产业因海外算力投资预期和大模型更新而受关注，国内相关企业业绩超预期。

6 看好算力与AI应用方向。

北落的师门分析了科创产业的投资机会，重点推荐算力和AI应用两个方向。他认为算力板块处于高景气阶段，估值合理；AI应用层面则遵循从硬件到软件的发展规律，中国企业具备传统优势。尹浩进一步列举了AI在智能制造、医疗健康、游戏开发和金融科技等领域的成熟应用，并看好AI对传统行业的赋能潜力。

7 AI技术差距有望缩小。

唐屹兵认为AI领域国内外技术差距有望缩小，模型层面差距较小，但先进算力是当前瓶颈，未来可能突破。大模型性能提升边际放缓，国内外投入产出平衡问题可能为国内企业提供契机。服务机器人普及率快速提升，人形机器人是未来主要看点，处于0到1阶段，潜在空间巨大。尹浩提到区块链应用前景广阔，人工智能与区块链结合处于理论到场景落地阶段。

8 区块链在金融领域应用前景广阔。

张伟指出区块链在智能合约、物联网和金融领域有重要突破。物联网设备数据上链已形成成熟模式，推动价值网络演进。区块链金融在供应链金融、跨境支付、资产代币化和数字货币方面有广泛应用，能降低融资成本、优化流程。政策支持和技术发展将推动市场规模快速增长，预计2029年超400亿美元。

9 新兴产业板块表现良好。

唐屹兵和尹浩讨论了新兴产业板块如算力、创新药和国产替代的业绩向好趋势。唐屹兵指出，信心和流动性叠加推动了市场热度，尹浩补充了风险偏好上升和资金流动的情况。他们强调了科技板块景气度的重要性，并提到美债收益率对成长板块的影响。此外，外部风险如中美关系和关税政策对市场的影响有所弱化，半导体和医药生物板块依然以国内发展为主。

10 医药和AI产业前景广阔。

张伟指出中国药企在新药研发领域具备竞争力。唐屹兵和尹浩讨论了AI在具身智能、自动驾驶等领域的应用前景，认为这些技术将大幅提升行业效率。唐屹兵建议普通投资者通过指数化投资把握新兴产业趋势，而非直接选择个股。

11 指数化投资可避免选错个股风险。

北落的师门指出指数化投资能避免选错个股的风险，适合普通投资者把握科技产业大方向。尹浩强调投资科技创新企业需长期视角，关注核心技术进展和产品落地。唐屹兵提到政策对科技企业的全方位支持，包括资金、人才和产业集群。最后介绍了科创100指数ETF和科创AIETF的投资机会。

12 科技股投资机遇与风险提示。

唐屹兵介绍了科创AIETF，指出其涵盖了AI产业链的各环节，是中盘成长型产品。尹浩讲解了金融科技ETF，覆盖金融科技相关领域并受益于市场活跃度。两位嘉宾均提醒投资者关注科技股的高波动风险和财报季的不确定性，强调了流动性和政策对科技板块的影响。