1 杨皓童分析AI医疗投资机会。

杨皓童复盘了年初至今医药行业的走势，指出AI医疗细分领域表现最佳他提到创新药板块因政策支持和融资环境改善，近期表现良好杨皓童认为，AI医疗和创新药都是医药行业中科技属性较强的领域，具有较高的投资潜力他还介绍了红土创新基金的相关产品，如红土创新医疗保健股票和红土创新智能制造等，建议投资者关注。

2 AI医疗市场关注度提升。

杨皓童分析了AI医疗市场关注度提升的原因，主要包括国内DeepSeek模型的应用和海外AI医疗公司的成熟落地他指出，DeepSeek模型的开源性和算力成本节约为医疗领域带来了定制化优势，而海外公司的成功经验也推动了国内产业对AI医疗的关注。

3 开源模型推动医疗行业变革。

杨皓童指出，开源模型在医疗领域的应用降低了算力成本，提高了数据安全性，并促进了本地部署海外AI医疗公司通过基因测序数据变现，商业模式成熟，为国内企业提供了转型启示未来，AI医疗有望呈现指数级发展。

4 AI医疗领域前景广阔。

杨皓童分析了AI技术在医疗领域的应用，认为这是中长期趋势他指出，DeepSeek等AI技术提升了工作效率，改变了商业模式，尤其在医药行业面临消费、出口和医保压力时，AI的降本增效作用尤为重要杨皓童强调，AI不仅优化了现有业务，还开辟了新的商业机会，如数据模型销售，买家包括药企和科研机构等。

5 AI赋能医药行业。

杨皓童分析了AI在医药行业的两大作用：降本增效和打开新的商业化场景空间他指出，AI在医疗领域主要起辅助作用，提升诊断效率和精准度，而非取代医生医药行业若不积极拥抱AI，可能会被竞争对手超越。

6 AI技术在医疗领域的应用。

杨皓童介绍了AI技术在医疗领域的应用，包括病理诊断和药物研发AI可以辅助医生提高诊断效率，减少漏诊误诊，同时缩短药物研发周期，降低成本AI还能创造新的盈利模式，如辅助检测报告解读的付费服务。

7 AI医疗和制药领域潜力巨大。

杨皓童介绍了AI在医疗和制药领域的应用，包括AI医疗影像、基因检测、病理诊断、医药机器人等AI制药领域涉及靶点发现、蛋白结构预测、老药新用等，其中靶点发现是最有前景的方向AI技术有望在这些领域带来突破性进展。

8 AI赋能医药产业。

杨皓童讨论了AI在医药产业中的应用，特别是在医疗和制药领域的优势和局限性AI医疗在影像识别和诊断方面有快速落地的优势，而AI制药则通过大数据分析缩短药物研发周期，但临床阶段仍面临挑战总体来看，AI医疗更注重应用场景的丰富度和落地速度，而AI制药在长期战略和商业价值上具有更大潜力。

9 AI医疗公司的核心壁垒在于数据。

杨皓童指出，AI医疗领域的核心壁垒在于数据，医药公司因长期深耕医疗领域，更容易获取高质量、多维度的医疗数据，并具备数据标准化和处理能力，因此在未来发展中更具优势。

10 医疗数据在AI模型中的价值。

杨皓童讨论了医疗数据在AI模型训练中的重要性，强调了数据的精准性、多样性和时效性他提到，资深医生在数据清洗中的作用，以及动态数据在健康管理中的应用此外，他还探讨了医疗行业的商业模式，提出了数据销售和C端应用场景的潜力。

11 医疗数据商业化前景可期。

杨皓童讨论了医疗数据商业化的可行性，指出药企、商业保险公司和AI企业对医疗数据有巨大需求他强调，尽管存在所有权和合规性挑战，但国家政策支持和企业法务部门的周全考量为商业化提供了信心未来，随着政策变化和市场需求增加，医疗数据商业化模式有望走通。

12 医疗数据商业化前景广阔。

杨皓童分析了医药行业的基本面，指出当前医药行业位置较好，AI技术为行业带来变革契机，降本增效并创造新的商业化空间他建议投资者关注医疗数据变现和新产品探索，认为现在是布局AI医疗领域的好时机，并推荐了红土创新医疗保健股票基金。