1 宋巍巍介绍人工智能行业三大变化。

宋巍巍指出今年人工智能行业三大变化：DeepSeek模型比肩ChatGPT4.0、特斯拉人形机器人量产计划启动、英伟达成为全球市值第一的算力公司中欧基金团队还探讨了AI应用落地、国产模型突破、低空经济和自动驾驶等前沿领域，并现场观察了四足机器人的技术进步与应用场景。

2 1.

人形机器人技术展示。

3 中欧基金介绍机器人技术应用。

宋巍巍介绍了天空机器人在马拉松比赛中的表现及其核心技术，包括自主协同控制运动能力和汇资开户平台的多任务处理能力他强调了机器人大脑和小脑的协同工作，以及在不同场景如康养中的应用潜力。

4 康复机器人展示认知训练应用场景。

宋巍巍介绍了康复机器人通过视觉识别和运动控制帮助认知障碍患者进行训练，展示了机器人在康养、工业分拣等场景的应用潜力，并强调技术进步带来的多样化落地场景。

5 人形机器人投资前景广阔。

宋巍巍认为人形机器人行业处于1到10的商业化阶段，投资逻辑应从发展眼光出发，关注整机企业和关键零部件如灵巧手、触觉传感器等。他提到特斯拉的量产计划将推动行业热度，当前布局仍具机会。

6 低空经济应用前景广阔。

宋巍巍介绍了低空经济中的载人飞行器和无人机应用。载人飞行器目前主要用于景区观光和表演，商业化运营还需时间。无人机技术更成熟，应用广泛。政策推动下，低空经济发展迅速，未来在沿海地区可能率先推广。飞行器安全性、经济性和政策是商业化关键。

7 1.无人机产品与应用场景介绍。

宋巍巍介绍了K02小型无人机及其机库，强调换电模式可大幅缩短充电时间，适用于公安、应急、消防等场景，并提及模块化挂载设计
2.无人机在电力巡检中的应用宋巍巍说明无人机在输电线路和变电站巡检中的高效性，相比人工巡检可大幅提升效率，数据可实时回传至指挥大厅
3.AI算法在无人机中的应用宋巍巍提到无人机搭载AI算法，可识别烟雾火点、人车船等，并有算法超市针对不同场景提供64种算法，如电力故障识别和城市管理
4.低空经济的未来发展宋巍巍展望低空经济在智慧城市管理、物流等领域的潜力，指出目前物流成本较高，但在紧急救援等特殊场景中效率优势明显
5.投资逻辑与政策利好宋巍巍认为制造端市场空间较大，包括无人机整机及电池、电机电控等产业链环节，并指出政策对低空经济的支持。

8 政策支持低空经济发展。

宋巍巍提到国家政策对低空经济的支持，包括政府工作报告中的提及、多地出台的发展规划以及发改委设立的低空经济司，旨在促进行业健康发展
自动驾驶技术进展与挑战姜维龙介绍了自动驾驶的最新进展，包括Robotaxi的试运营、激光雷达的应用以及商业化面临的法规、成本和技术挑战。

9 自动驾驶技术取得显著进展。

宋巍巍介绍了上汽基于人工智能的智能驾驶解决方案，采用端到端技术，覆盖L2至L4级别，已在复杂场景实现稳定通行，并建立商业化运营车队特斯拉纯视觉路线与激光雷达路线各有优劣，成本下降推动激光雷达普及硬件方面，国产高阶芯片批量上车；软件方面，视觉语言动作大模型提升交互体验自动驾驶商业模式多样，数据积累是关键壁垒。

10 自动驾驶产业链价值分布。

宋巍巍分析了自动驾驶产业链的上中下游，指出预控制器环节价值量最大，市场空间超1500亿元，是国内外企业重点布局领域
医疗垂直大模型应用场景工作人员展示了基于医疗垂直大模型的AI产品，具备报告解读、在线问诊、健康管理等功能，通过与三甲医院合作训练，实现精准医疗服务
AI眼镜实现语音支付功能现场演示了智能眼镜的语音支付功能，通过扫描二维码和语音确认即可完成支付，展现了AI在终端设备的创新应用。

11 1.AR眼镜支付安全与智能体应用。

宋巍巍介绍了AR眼镜的四层支付安全保障机制，包括用户自主控制、设备配对、声纹等多因子验证及支付宝安全体系同时展示了智能体如何完成多步任务操作，如点咖啡和解题引导。

12 AI教育应用与智能体发展前景。

宋巍巍介绍了基于大模型的K12教育应用，包括知识点练习、AI诊断报告和免费在线家教功能，准确率达95%他预测智能体将快速落地，替代部分工作，而通用大模型未来可能由巨头垄断，开源模型在透明度和成本上具优势。

13 开源模型与闭源模型的优劣比较。

宋巍巍分析了开源模型和闭源模型的优缺点，开源模型成本较低但维护和安全性较弱，性能上闭源模型仍占优。国内DeepSeek生态繁荣，未来可能共存。他介绍了国产芯片的发展，指出国产芯片在性能上逐步缩小与海外差距，通过工程优化提升性能，适用于大模型训练和推理。

14 国产算力与大模型结合趋势向好。

宋巍巍介绍了国产算力与大模型结合的进展，强调软硬一体方案的重要性，并分享了在互联网客户中的成功案例他指出，国产AI算力在追赶海外方案时仍需努力，特别是在生态合作和软件能力方面他提到DeepSeek的案例展示了模型与硬件强耦合的优势，认为国产AI在大模型和智能体结合方面有发展潜力。

15 AI客服提升电商购物体验。

宋巍巍介绍了AI客服如何通过客户标签和行为数据实现个性化推荐，帮助消费者快速找到心仪产品，同时帮助商家优化运营策略他还提到零代码游戏开发案例，展示自然语言编程如何降低开发门槛最后讨论了AI产业链投资逻辑，认为硬件投资先行，应用随后爆发，并指出智能体技术是未来重点发展方向。