1 DeepSeek对AI行业的影响。

肖瑞瑾主持了博时基金的圆桌论坛，邀请三位专家探讨DeepSeek对AI大模型、算力、端侧和应用的影响DeepSeek的开源特性缩短了中美技术差距，提升了国内投资者信心谢德生分析了中国大模型厂商在资源受限下的追赶机会、OpenAI的GPT5.0发布以及国产AI大模型的市场格局。

2 中国大模型进展超预期。肖瑞瑾指出，中国大模型在算力受限的情况下已追赶至美国一线水平，并强调DeepSeek正努力实现中国模型训练与英伟达GPU解耦，未来可能使用中国AI芯片和开发工具。此外，全球大模型训练重心正从预训练向后训练迁移，后训练的Skin

law是否继续成立是未来关注重点。

3 大模型与算力发展前景广阔。

肖瑞瑾指出，通用大模型和垂直大模型将齐头并进，用户、数据和生态是核心竞争要素国内大模型厂商快速迭代，但算力仍依赖海外供应商，国产算力适配情况有待提升。

4 国产算力芯片适配与竞争力分析。

肖瑞瑾指出，国产算力芯片在适配国产大模型方面表现良好，价格合理且供应可控，但对FP8算力支持有限国产芯片竞争力不足主要受制于先进半导体制程和应用生态的差距，未来有望通过技术突破和生态丰富实现追赶国内数据中心建设计划虽大幅增长，但与美国相比仍有差距。

5 中国AI产业前景广阔。

肖瑞瑾指出，中国AI资本支出基数远小于美国，但国内AI流量快速增长，未来随着互联网厂商推出强大AI产品，推理流量将非线性增长国产算力芯片虽短期难以对标海外，但长期将逐步赶上车宏原提到，国内企业快速部署DeepSeek，国产大模型在多个领域落地，AI应用部署热潮兴起他探讨了DeepSeek部署阶段、算力需求、AI系统替代人类的可能性及AI应用商业模式稳定性等问题。

6 国内算力需求大幅提升。车宏原指出，国内企业正快速部署DeepSeek，但算力不足问题显著，博时基金已大幅提升私有算力。金融行业算力需求预计达数十至上百EFLOPS，但面临美国算力禁售和国产卡性能等挑战。车宏原建议通过算力资源池管理和推理加速应对，并强调DeepSeek在文案生成、合规审查和招聘等场景的应用潜力。AI

agent在复杂任务处理方面表现优异，未来应用前景广阔。

7 AI

agent的发展与挑战。肖瑞瑾指出，当前AI

8 AI端侧应用前景广阔。

肖瑞瑾解释了投资者关于AI端侧应用的三个主要问题他提到，国产模型发展迅速，通过蒸馏技术可以将大模型能力转移到小参数模型上，加速AI应用落地未来，更小参数的模型可以在现有设备上顺畅运行，带来新的应用形态，如实时翻译和环境感知端侧AI可以使用本地或云端算力，无需时刻联网，本地算力满足简单需求，复杂需求则需云端算力。

9 端侧AI将推动硬件更新。肖瑞瑾和车宏原讨论了端侧AI技术对硬件更新的影响，认为中国在端侧AI领域具有后发优势，能够通过完善的消费电子产业链快速缩小技术差距。他们预测，随着端侧AI技术的普及，个人消费电子产品将化身为个人生活助理，提供全方位的AI服务，推动移动互联网时代向原生AI应用时代转型。此外，国产算力将在未来三年快速发展，国产芯片将逐步实现进口替代，AI应用将进入AI

agent时代，显著提升工作效率和生活便利。