基础设施与技术能力：

发达市场：通常拥有先进的基础设施和技术能力，能够更好地支持人工智能的发展和应用。例如，美国和欧洲在人工智能芯片、云计算、大数据处理等方面具有显著优势。

新兴市场：基础设施和技术能力相对薄弱，但正在迅速发展。例如，中国在5G网络建设、人工智能应用等方面取得了显著进展。

应用场景：

发达市场：人工智能在高技能工作中的应用更为广泛，如金融服务、医疗保健、法律咨询等领域。例如，美国约有60%的工作岗位可能受到人工智能的影响，其中一半可能受益于人工智能集成，提高生产力。

新兴市场：人工智能的应用更多集中在制造业、农业、物流等传统行业，以提高生产效率和降低成本。例如，中国在智能制造、物流优化等方面的应用较为突出。

数据资源：

发达市场：拥有丰富的数据资源和成熟的数据治理机制，能够更好地支持人工智能模型的训练和优化。

新兴市场：数据资源相对有限，数据治理机制也在逐步完善中，但数据量的增长潜力巨大。

政策支持：

发达市场：政府通常出台一系列政策支持人工智能的发展，包括研发补贴、税收优惠等。

新兴市场：政府也在积极制定相关政策，推动人工智能技术的应用和发展，但政策的执行和效果可能因国家而异。