#AI还能涨多久？# + $财通资管数字经济+AI 投资是当下金融与科技领域的重要议题，其发展既存在广阔机遇，也有着诸多风险挑战，具体分析如下：

- 发展潜力巨大：AI 具备重塑众多产业的能力，从投资角度看有着丰富机会。李浩玄等业内人士认为 AI 浪潮对社会生产力的提升作用深远，未来应用场景极其广泛，像人形机器人等领域未来需求或超预期，有很大投资潜力 。同时，AI 在工业、医疗、教育等领域的应用也在不断深化，工业场景中工业机器人相关企业变现快，医疗方面能助力罕见病药物研发与疾病诊断，这些也都是值得关注的投资方向 。
- 存在一定泡沫化隐忧：当前 AI 投资存在较明显的泡沫化倾向。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼就指出，投资者对 AI 过度兴奋，部分初创公司估值不合理，与上世纪互联网泡沫类似 。并且麻省理工学院研究显示，95%的机构的生成式 AI 投资基本没有带来回报，大量企业陷入高投入却零收益的困境 。
- 投资需注重技术落地与常识：AI 投资不能仅看概念，而是要重视技术落地的实际情况。比如李浩玄就强调，AI 投资要秉持 “常识” 以及做好 “路径” 选择，科技投资要做到 “早、大、确定”，倾向选择业务有支撑且 AI 能带来业务增量、具备确定性的标的，而非单纯追逐短期主题概念 。
- 模型风险不容忽视：AI 投资本身也会面临 AI 技术所带来的相关模型风险。AI 通常依靠历史数据和既定算法做分析，一旦数据存在偏差或者算法出现错误，那么给出的投资建议就会有问题 。同时，相似的大模型可能导致投资策略同质化，进而加剧市场的波动性，给投资者带来损失 。

#你认为本轮牛市能走多远？# #沪指突破3800点 空间还有多大？# #DS-V3.1针对下一代国产芯片设计# #八月基金投资策略# #达人收息方法论#