1 AI在投资研究中的应用。

叶天垚介绍了AI在量化投资中的具体应用和产品落地方法，包括DeepSeek大模型的本地部署及其在投资决策中的赋能作用他还分享了投资者如何利用AI筛选股票和基金，以及构建投资框架叶天垚强调，AI不仅帮助基金公司提升投资效率，普通投资者也能借助大模型进行更理性的投资决策。

2 量化投资逐渐平民化。

叶天垚介绍了量化投资的成本问题，指出传统上量化投资主要存在于机构中，但现在逐渐平民化、简单化，性价比更高他还分享了春节后A股市场的变化，特别是AI和科技领域的推动，以及国内芯片产业链的发展对市场的影响。

3 叶天垚分享二级债基表现。

叶天垚详细介绍了二级债基的近期表现和长期收益，指出其在股债市场中的防御能力和收益增厚效果他还提到国联基金的二级债基产品，强调其80%投资于债券，20%投资于可转债的策略，以及荣盛双赢产品的回撤控制优势。

4 二级债基适合长期投资。

叶天垚和亭然讨论了二级债基在当前市场环境下的投资价值，认为其具有进可攻退可守的特点，适合固收加策略他们指出，二级债基在权益市场波动时表现稳定，适合长期持有此外，他们还提到机构客户已经开始布局固收加策略，并强调了低波低回撤资产的重要性。

5 投资者转向固收加产品。

叶天垚指出，近期固收加产品的申购数据表明投资者转向迅速，市场博弈充分他推荐关注国联景盛和国联荣盛双赢两只产品叶天垚还分享了AI在量化投资中的应用，从最初的线性模型到深度学习和大语言模型，AI逐步模拟人脑思维，处理复杂信息，提升投资决策能力。

6 DeepSeek在投资研究中的应用。

叶天垚介绍了DeepSeek在投资研究中的应用，相比OpenAI，DeepSeek成本更低，算法更优，处理速度更快，能够处理更专业化的金融信息，逐步发展出更接近人类的理解能力。

7 国联基金推进AI赋能投资。

叶天垚介绍了国联基金如何通过AI模型进行投资决策，并提到已有产品如300增强和500指增应用了相关技术他强调了AI在简化投资逻辑和提升投研效率方面的优势，并展望未来AI模型将更接近资深基金经理的思维水平。

8 AI与基金经理结合投资。

叶天垚讨论了AI在投资中的应用，强调AI与基金经理的结合可以提升风险控制能力他提到AI的推荐逻辑效率高，但人工调研成本较大叶天垚还分享了如何通过AI建立研究框架，并指出AI相关产业链目前处于热点炒作阶段他建议投资者关注国家支持的领域，如计算机和电子行业，并提到港股近期表现强劲。

9 港股消费主题基金表现优异。

叶天垚介绍了近期表现优异的港股消费主题基金，强调了其在低估值背景下的反弹潜力他还提到，港股受政策刺激影响较大，建议投资者关注相关标的持仓此外，叶天垚还推荐了固收加、AI主题等产品，建议投资者根据自身风险偏好选择合适的投资方式。