1 程敏介绍AI投资机会。

程敏是北信瑞丰基金的基金经理，管理北信瑞丰量化优选和北信瑞丰优势行业两只基金，专注于科技成长方向他看好AI带来的科技浪潮，特别是端测AI和人力机器人等领域程敏拥有清华大学数学学士和概率统计专业硕士学位，曾在多家金融机构担任量化研究员和投资主办他提到DeepSig开源模型受到广泛关注，通过强化学习等技术实现低成本高效的AI大模型推理，加速了AI大时代的发展。

2 深度求索模型技术领先。

程敏介绍了深度求索公司推出的V3和RE模型，RE模型在推理能力上表现突出，采用强化学习和开源策略，降低了算力需求，打破了技术垄断，推动了AI普惠化，对国内AI产业发展有积极影响。

3 AI应用将呈指数级增长。

程敏和马寅喜讨论了AI行业的发展趋势，指出算力需求将持续增加，AI应用将呈现指数级增长他们提到，美股和A股中下游AI应用股票表现强劲，如AI教育和AI营销领域随着成本降低，AI应用将更广泛地部署在端测设备上，如智能家居和医疗领域2025年，AI终端形态将多样化，语音交互将成为核心媒介，推动人机交互模式的革新。

4 AI技术推动端侧爆发。

程敏和马寅喜讨论了AI技术在端侧应用的爆发趋势，特别是AI芯片、AI应用、大数据和云计算等领域他们提到CES大会的三大主题：人工智能、数字健康和智能驾驶，并预测2025年端侧AI将迎来大爆发，智能手机、IPC和AR耳机等设备将推动行业增长。

5 AI技术推动智能设备发展。

程敏和马寅喜讨论了AI技术在智能设备中的应用，包括实时翻译、会议录音转写、AR眼镜和人形机器人他们提到AR眼镜成为可穿戴设备的新风口，多家厂商正在布局人形机器人技术也在快速发展，预计未来几年产量将大幅增加AI技术的进步将推动算力需求的增长，带来新的投资机会。

6 AI推动全球算力需求增长。

程敏和马寅喜讨论了AI技术发展对全球算力需求的推动，特别是多模态模型和AI服务器的快速增长他们提到，AI服务器市场规模在中国迅速扩大，GPU和ASIC芯片在服务器中占据主导地位此外，PCB作为电子设备的基础，随着AI数据中心和新能源汽车的发展，其性能要求也在提高中美两国在AI领域的竞争尤为激烈，处于全球领先地位。

7 AI应用前景广阔。

程敏和马寅喜讨论了AI在医疗、金融、教育、自动驾驶等领域的应用前景，并指出国内AI技术落地较慢，但有望受益于海外映射浪潮他们提到AI广告、AI教育和自动驾驶等领域已取得显著成效，并预测2025年将是自动驾驶加速发展的一年此外，AI陪伴玩具也展现出潜力，未来可能成为重要方向。

8 AI技术推动产业变革。

程敏分析了AI技术在各领域的应用前景，强调了AI手机、自动驾驶等终端设备的潜力，并指出芯片需求将推动半导体行业上行他还提到人形机器人作为AI落地的重要载体，将受益于技术进步在投资策略上，他建议关注AI催生的应用和终端设备，以及半导体行业和人形机器人领域，选择符合长期产业趋势的标的。

9 程敏介绍量化基金策略。

程敏以他管理的基金为例，介绍了科技成长领域的投资策略，包括自上而下选择行业赛道和自下而上优选个股他强调了科技自立、成长制胜、行业聚焦和量化选股四大原则，通过多因子选股模型和基本面量化分析，有效控制风险并获取阿尔法收益他还提到国家政策对AI和科技行业的支持，特别是人形机器人领域的政策推动。

10 AI产业迎来发展机遇。

程敏和马寅喜讨论了AI和科技行业的未来前景，指出AI产业正处于第一个拐点，未来5到10年将迎来大发展他们建议投资者以长期视角筛选个股，或通过投资基金参与科技浪潮，分散投资以降低风险北信瑞丰基金的专业团队将为投资者提供支持。