#热点话茬#我对AI辅助诊断疾病的信任程度约为80%。信任基础在于AI在医学影像识别、病理分析等领域的突破。例如，AI对肺结节、糖尿病视网膜病变的诊断准确率已达95%以上，接近甚至超过初级医生水平。其可以24小时不间断学习、处理海量病例的能力，能快速捕捉人类可能忽略的细微特征，尤其适合早期筛查和重复性高、标准化强的任务。
保留20%的谨慎则因AI的局限性：其一，医学是“人学”，AI难以理解患者个体差异对疾病的影响；其二，复杂病例需跨学科综合判断，AI目前尚无法完全模拟医生的临床思维；其三，数据偏差风险可能导致误判。
因此，我愿将AI定位为医生的“智能助手”——在标准化诊断中承担主要工作，但最终决策需由医生结合临床经验、患者沟通及伦理考量完成。这种“人机协作”模式，既能发挥AI效率优势，又能守住医疗的人文底线。@易方达基金