#热点话茬# AI+制造：现有价值与提升空间

对AI+制造，信任度大约在60%。

它的效能已有体现：生产线的AI质检能快速识别零件瑕疵，比人工更精准，减少残次品流出；设备预警系统能提前发现异常振动、温度变化，避免突发停机，保障生产节奏。

但短板也很明显：复杂工艺的参数调整，AI有时不如老工匠的“手感”精准；不同生产线的设备型号、流程差异大，AI系统适配起来耗时费力。而且，一旦出现算法未覆盖的突发状况，现场工人往往不知如何联动处理，反而影响效率。

若要优化，可从“协同”入手：让AI学习老工艺的经验数据，弥补参数调整的盲区；推动系统模块化，降低跨生产线适配难度；加强工人与AI的配合培训，明确异常情况的应对流程，让智能技术真正融入制造全流程。