1 智能驾驶行业快速发展。

主持人邀请嘉宾讨论智能驾驶行业的投资机会郑丽瑶介绍了智能座舱和自驾渗透率的快速提升，预计今年NOA渗透率将达到20%到30%黄希礼补充了消费者教育的重要性，指出今年车企频繁发布自驾产品，行业变化显著王乐琛作为博时基金研究员，参与了讨论。

2 智能驾驶技术发展趋势。

陈曦和王乐琛讨论了智能驾驶技术的发展趋势，包括渐进式和跨越式发展王乐琛认为，L2公司在不断突破上限，通过多传感器融合和算法优化，长期竞争力更强陈曦指出，传感器配置的差异化取决于纯视觉算法的进步，多传感器融合方案将长期存在，但纯视觉路线在降本方面具有优势。

3 激光雷达与视觉算法并存。

陈曦讨论了激光雷达和视觉算法在自动驾驶中的长期共存，强调技术进步对渗透率的影响他指出，车厂在技术路线上有自研和依赖供应商两种选择，不同阶段和车型会有不同的策略随着自动驾驶技术的迭代，高阶自动驾驶可能更多依赖车厂自研。

4 资本市场关注robot

taxi商业化能力。陈曦指出，资本市场对robot

5 软件定义汽车存在投资机会。

陈曦认为，中国软件收费困难，但自驾体验快速变化，车厂通过算力、算法、数据闭环，可在软件体系上做出差异化，建立护城河长期看，软件定义汽车存在投资机会关于供应商白盒化，陈曦认为这是大势所趋，供求关系和安全风险是推动因素车厂需了解算法执行逻辑，政策法规也要求算法开放。

6 智能驾驶赛道地图价值探讨。

陈曦和王乐琛讨论了智能驾驶赛道中地图的重要性，特别是高精度地图与无图化之间的关系他们指出，导航地图和高精度地图在智能驾驶中具有重要价值，能够确保视觉结合和地图导航方案的最佳效果尽管高精度地图的价值在逐步削弱，但其长期价值依然显著此外，他们还提到智能驾驶行业的商业价值和商业化节点问题，强调L2级别自动驾驶的渗透率正在不断提升。

7 消费者对辅助驾驶功能的付费意愿分析。陈曦指出，消费者对辅助驾驶功能的付费意愿在不同市场存在差异。在国内，自动驾驶功能通常包含在车价中，消费者无需额外付费。他认为，消费者对自动驾驶的买单可能通过其他形式体现，如帮助车企提升销量或推动电动车渗透率上升。未来，消费者可能通过log

taxi等商业模式为自动驾驶付费。王乐琛补充，好的供给会创造更多需求，城市NOA功能的普及将提升用户体验。

8 陈曦看好城市NV功能推广。

陈曦认为城市NV功能已具备大规模推广的条件，指出算法泛化能力显著提升，并列举了无保护左转、掉头、环岛等复杂场景的进步他提到模型迭代迅速，未来可能成为自动驾驶和机器人统一的大模型陈曦对城市NV功能的渗透率提升持乐观态度。

9 智能驾驶保险行业面临挑战。

陈曦指出，智能驾驶保险产品分为三个阶段：新车出厂前的产品质量险、常规交强险和商业险、以及事故额外赔付险他强调，保险产品的创新和迭代依赖于国家法规和市场准入标准的完善此外，智能驾驶行业投资存在产业和估值层面的风险，需谨慎评估。

10 芯片自主可控是核心风险。

陈曦指出，芯片产业链的国产化率是关键风险点，尤其在人工智能和汽车供应链中王乐琛认为，硬件同质化和市场格局不确定性是主要挑战陈曦强调，技术迭代过快可能导致竞争优势缩小，影响股价表现。

11 智能驾驶行业面临多重博弈。

陈曦认为，智能驾驶行业在2025年的主旋律是数据闭环，车企需要通过卖车收集数据并利用算力提升算法效果王乐琛则认为，行业面临供应商盈利、全栈自研与第三方供应商、自驾安全等多重博弈，科技平权是今年的关键词，消费者对科技平权的理解将推动行业从导入期进入成长期。