本文由AI总结直播《解密大语言模型:Deepseek的影响》生成
全文摘要:本次直播首先探讨了《漫步华尔街》中的投资理念,强调长期投资的重要性,建议关注指数基金和动态资产配置,并提醒投资者根据生命周期制定策略,分散风险。接着,嘉宾介绍了四笔钱的规划,强调稳健投资和定期定额投资的特点与风险。随后,讨论了大模型的发展及其在医疗、汽车、金融等领域的广泛应用,以及DeepSeek在大语言模型领域的技术创新和应用前景。最后,嘉宾再次强调长期投资需关注生命周期,动态调整资产配置,并建议根据资金用途进行投资。
1 漫步华尔街的投资理念。
小水分享了《漫步华尔街》一书中的投资理念,强调长期投资的重要性,建议关注指数基金配置和动态资产配置书中提到,投资应区别于投机,市场短期波动难以预测,长期来看市场通常有效马尔基尔建议根据生命周期制定投资策略,养成良好的储蓄习惯,适当分散投资以降低风险。
2 投资规划与风险提示。
李琦介绍了四笔钱的规划,包括日常支出、中期投资等,并强调了稳健投资的重要性他提醒投资者根据自身风险承受能力选择基金,并指出基金过往业绩不代表未来表现此外,他介绍了定期定额投资的特点和风险。
3 大模型基于深度学习技术构建。
小水介绍了大模型的定义、参数规模、训练数据量及其在自然语言处理中的应用他详细解释了大模型的发展历程,从统计语言模型到深度学习模型,再到基于Transformer架构的预训练模型,并强调了其在语言理解和生成方面的强大能力。
4 大模型在多领域广泛应用。
小水介绍了大模型的发展历程,从词汇映射到Transformer架构,再到GPT系列模型的演进大模型已从语言处理扩展到多模态应用,广泛应用于医疗、汽车、金融和软件开发等领域在医疗领域,大模型能解析医学文献、分析患者数据,开发智能问诊机器人;在汽车领域,优化语音交互,助力自动驾驶;在金融领域,分析海量数据,生成市场预测报告;在软件开发领域,生成代码和文档,提升效率此外,大模型还能保障数据隐私,提供个性化服务,并通过本地知识库定制化应用,有效守护数据安全。
5 DeepSeek在大语言模型领域表现突出。小水介绍了DeepSeek在大语言模型领域的显著成就。从2023年11月发布首个开源代码大模型DeepSeek
Code开始,DeepSeek不断推出新模型,如670亿参数的DeepSeek
6 DeepSeek技术创新显著。
DeepSeek通过混合专家架构等技术优化,大幅降低模型训练成本,同时保持高性能其开源策略为全球开发者提供了自由使用和优化模型的机会,推动了AI技术的普及和行业变革尽管在多模态支持上仍有不足,但DeepSeek在性价比和技术创新方面展现出强劲势头,特别是在多模态融合领域取得了重大突破。
7 DeepSeek打破大语言模型垄断。
小水介绍了DeepSeek如何通过开源策略和技术突破降低大语言模型的门槛,使中小型企业也能参与人工智能开发DeepSeek在金融、医疗、法律等领域的应用推动了行业技术赋能,并通过与电信运营商和车企的合作,加速了技术的普及和商业化。
8 DeepSeek提升投资效率。
小水介绍了DeepSeek在量化研究中的应用,认为其能提升效率他提到科技板块在政策支持和技术创新推动下展现出投资潜力,特别是人工智能和半导体领域对于个人投资者,使用DeepSeek的API进行开发更为实际,而大公司则可能更关注大模型训练和微调。
9 DeepSeek的应用前景广泛。
小水介绍了DeepSeek在多个行业的应用,包括游戏、医疗和教育领域他指出,DeepSeek的API费用相对较低,适合科技企业和个人开发者使用此外,他还提到长信基金的创新意识强,能够抓住市场主线和热点创造价值最后,他鼓励观众将所学知识运用到实际操作中。
10 长期投资需关注生命周期。
小水介绍了马尔基尔的投资理念,强调长期投资的重要性,避免频繁交易带来的成本他建议根据生命周期动态调整资产配置,关注指数基金的价值此外,小水提到储蓄规划、保险配置和分散投资的重要性,并指出风险承受能力与年龄、收入相关最后,他建议根据不同的资金用途进行投资,长期投资应动态调整组合。
免责声明:本内容由AI生成。 针对AI生成的内容,不代表天天基金的立场、态度或观点,也不能作为专业性建议或意见,仅供参考。您须自行对其中包含的数字、时间以及各类事实性描述等内容进行核实。