#天天基金调研团#

近期参加完华夏基金经理孙蒙的路演活动，我深感AI量化投资正在深刻变革传统金融领域。华夏基金凭借孙蒙团队的前沿探索，不仅展示了量化策略的科技赋能，更揭示了数据驱动决策的巨大潜力。

华夏基金孙蒙团队的AI量化策略正在改写传统投资规则。这位北大物理系出身、拥有11年量化经验的基金经理，其管理的华夏智胜新锐（018729）展现出AI模型的独特优势。它是一款对标中证1000指数的全市场股票型基金，运用AI深度学习选股技术，投资范围灵活不拘泥于成分股限制，通过行业和市值中性处理来争取超额收益。

最新数据显示，基金近1年收益率达79.99%（同类排名104/946），成立年化收益26.79%大幅跑赢基准。华夏基金孙蒙团队的AI量化策略正在改写传统投资规则。这位北大物理系出身、拥有11年量化经验的基金经理，其管理的华夏智胜新锐（018729）展现出AI模型的独特优势。中盘价值（33.57%）+小盘价值（20.32%）混合风格，正是AI模型"跨维度整合信息"能力的具象化体现。通过海量数据处理，模型在"专精特新"企业云集的中证1000指数中精准捕捉机会。

传统投资依赖个人能力处理有限数据，而AI能整合海量信息如历史行情、产业链数据、宏观政策等，通过机器学习识别“赢家模式”。例如，AI辅助选股能实时更新数据并生成调整策略，这在A股散户主导的市场中尤为关键，能快速响应情绪和舆情变化。对比传统投资和AI投资的差异：前者在交易后需人工整理分析，后者则实现自动化决策，最大程度提升效率。这种技术革新不仅降低人为错误风险，还通过标准化流程保障纪律性。

孙蒙团队由20名专家组成，策略框架从数据获取到模型训练都强调系统性，这解释了华夏智胜新锐等产品的稳定性。AI辅助选股的核心在于特征提取和模型预测，相较基准进行高配低配，凸显其在海量信息处理上的优越性

孙蒙指出AI模型并非完全自主决策——选股环节由模型主导，但组合优化、风险控制等仍需人工干预。这提醒我们，量化策略不能神化；它易受数据稳定性和可获得性影响，且市场常将其误解为高频交易或微盘股策略。事实上，华夏智胜新锐区别于同业（如私募）之处在于它以基本面因子为基础，而非依赖量价因子和高换手率，这增强了其长期可持续性。

这些成功案例佐证了AI模型的普适性，但孙蒙强调策略容量取决于市场流动性（日均1.5万亿成交量以上），当前环境支持较大规模。点位高低与超额收益非直接相关，真正驱动超额的是错误定价的识别能力。华夏智胜新锐在去年市场分化中表现稳健，正是模型及时反馈优势的体现。

#沪指突破3800点 空间还有多大？#

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