我对于AI+医疗中诊断疾病的场景有40%的信任程度。现在网络上的AI问诊平台确实
#热点话茬# #热点话茬#我对于AI+医疗中诊断疾病的场景有40%的信任程度。现在网络上的AI问诊平台确实能通过症状关键词匹配,快速给出常见小病如感冒、皮肤过敏的初步判断,甚至能推荐基础用药和护理建议,对缓解基层医疗压力、满足人们日常小病咨询需求有一定帮助。
但传统中医的望闻问切蕴含着对患者整体状态的综合考量,AI暂时无法替代——AI能识别舌苔的颜色数据,却读不懂舌苔背后气血运行的细微变化;能记录脉搏的跳动频率,却感受不到脉象中潜藏的虚实寒热。而且对于复杂病症,AI依赖的数据库可能存在病例覆盖不全的问题,容易遗漏特殊并发症或个体差异导致的误诊风险。
我认为改善空间在于:一方面需要扩大优质医疗数据的共享与标注,尤其是罕见病、复杂病例的信息,让AI的“知识库”更全面;另一方面应明确AI诊断的辅助定位,建立“AI初筛+医生复核”的双轨模式,同时加强AI对患者体征、情绪等非结构化信息的捕捉能力,让技术更贴近临床诊疗的实际需求。@易方达基金




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