随着人工智能、大数据等技术在科研与教学领域的深入应用，暨南大学计划提升AI算力基础设施建设，提高在科研和教学中的效率和创新能力。近日，经过全面评估，暨南大学选择与联想和英特尔共同合作，应对AI算力挑战。

　　暨南大学在AI算力基础设施的应用主要集中于科研创新与教学实践两大领域。在科研领域，AI驱动的大数据处理与复杂模型训练，例如材料科学模拟等方向，亟须高性能算力支持以加速实验进程和科研项目进展，从而能更充分地利用最新的AI技术。此外，算力的提升还能促进学生和教师在AI领域的实践和研究，拓展他们在实际应用中的探索和创新能力。

　　同时，学校在AI算力基础设施建设和应用方面，将从以下方面提升：算力提升——高校科研项目对算力的需求日益增长，需通过更高算力支撑大规模、高复杂度的计算任务；数据存储与管理优化——海量科研数据的存储、备份和长期保存是极大的挑战，可能影响数据安全性和可用性；资源调度与利用率优化——高校智算平台通常服务于多个科研团队，需进行合理的资源分配，以免出现部分闲置与排队现象。通过上述优化，学校将加速科研创新进程，并拓展师生在AI领域的实践空间。

　　联想在高性能计算（HPC）领域拥有深厚的积累，连续九届在HPC TOP500榜单中名列前茅，以近三分之一的份额稳居业界第一。作为全球性IT企业，联想与英特尔一直在创新合作，借助第四代和第五代至强®可扩展处理器性能强劲，和强大的供应链能力，加速应用优化和项目交付，引领科研和教学创新。

　　在高校合作经验方面，联想与广东高校在大规模HPC应用方面有非常成功的经验，还有强大的HPC专家技术团队，包括售前架构师、实施交付团队、应用调优团队等的加持。

　　基于对暨南大学需求的深度洞察，联想提供了“算力+存储+调度”三位一体的智算解决方案。

　　首先是强大的算力支撑。通过部署4台联想问天WA 7780 G3服务器和12台联想问天WA 5480 G3服务器，采用第四代和五代英特尔®至强®可扩展处理器，内置了众多加速器，如英特尔®高级矩阵扩展（Intel® AMX）加速器，可大幅提升AI训练和推理性能，为AI应用助力。服务器还搭载了高性能显卡，构建起性能强大的算力矩阵，能够为暨南大学注入澎湃算力，可同时支撑多个科研团队的高并发计算任务。

　　其次是高性能数据存储。联想ThinkServer DN 8848存储解决方案的部署，实现海量数据的稳定存储与快速读写，为暨南大学提供了稳定、高效、安全的存储方案。

　　再次是高效的资源调度。LiCO提供统一的集群管理平台，支持对计算节点、存储设备和网络资源的集中监控和配置，有效解决团队间资源争夺问题。

　　通过部署联想高性能智算解决方案，暨南大学一举突破算力瓶颈，获得了238TB CPU FP64、41.2P GPU FP16算力，不仅实现了科研效率与教学质量的双重跃升，还为学校的可持续发展奠定了坚实基础。在科研领域，能支撑多项科研任务并行，大规模数据处理和复杂模型训练的速度大幅提升。在教学场景中，高性能智算方案为师生提供按需调用的算力环境，全面提升教学质量。

　　此次智算平台的合作，不仅是联想在高校智算领域技术实力的集中展现，更是双方携手构建“产学研用”智算生态的关键实践。暨南大学还将与联想持续深化合作，释放AI算力潜能，为全校师生提供了更加先进、便捷的教学实验环境，为材料科学等前沿领域的突破提供强劲引擎，为高校科研与产业智能化转型注入持久动能。