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发表于 2025-09-05 10:40:22 东方财富Android版 发布于 江苏
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发表于 2025-09-05 09:11:18 发布于 上海

中国船舶:公司拟换股吸收合并中国重工。中国重工股票将于2025年9月5日起终止上市。直至中国重工A股股票转换为中国船舶A股股票并完成新增A股股份上市的相关手续后,中国重工原A股股东的股票账户中将自新增股份上市日起显示中国船舶A股股票,相对应的股票市值将会在投资者账户总市值中体现。


杭州高新:公司控制权已发生变更,公司董事长、副董事长、董事、独立董事以及高级管理人员七人因股份转让协议安排申请辞去相关职务。杭州高新9月3日也发布公告,公司控制权发生变更,巨融伟业成为新控股股东。


新易盛:公司1.6T相关产品进展顺利,从目前的市场需求及客户指引来看,今年下半年开始逐渐上量,预计明年会进一步增加。公司会努力达成交付,满足客户需求。目前3.2T产品处于预研阶段,商用时间取决于市场及客户的需求情况。


先导智能:在固态电池领域,公司作为拥有完全自主知识产权的全固态电池整线解决方案服务商,已成功打通全固态电池量产的全线工艺环节,整线产品可柔性适配多种电解质材料体系(聚合物、氧化物、硫化物等)。


国光连锁:公司实控人之一兼董事长胡金根拟通过集中竞价或大宗交易方式,减持公司股份不超过1250.6万股,占公司股本总数不超过2.49%。公司实控人之一兼董事、副总经理胡春香拟通过集中竞价交易方式,减持公司股份不超过250.6万股,占公司股本总数不超过0.5%。


均胜电子:公司目前主要为全球车企及机器人企业提供大小脑控制器、能源管理模块、高性能机身机甲材料等关键零部件以及机器人头部总成、胸腔及底盘总成等软硬件一体化解决方案。国内客户方面,已与智元机器人、银河通用等头部客户进行合作,其中定制化主控板已实现批量供货,多种精度IMU、定制化鱼眼相机等传感器陆续送样,还为客户定制化开发集成高能量密度电芯与智能电池管理系统的电池包,以及支持快充的大功率无线充电产品等。海外客户方面,已为某头部机器人公司批量交付机器人后脑勺、颈部、肩部、膝盖及手指等部件,同时正在探讨下一代头部显示方案和头部总成供货。此外,公司还和另一家海外机器人公司就用于末端物流和外卖配送的机器人开展相关合作。


世运电路:公司的AI眼镜产品在海外头部M客户的定点项目已进入量产供应。在AI服务器领域,公司已经实现了28层AI服务器用线路板、24层超低损耗服务器和5G通信类PCB的量产。目前已通过ODM厂商进入NV的高速连接器模块与电源模块领域;完成AMD全系产品认证;为欧洲主要算力中心客户提供产品。2025年上半年,公司获得人形机器人客户F公司新产品定点和设计冻结进入转量产准备,同时积极推进与国内人形机器人头部客户合作,通过客户认证获得新一代人形机器人项目定点。


北京利尔:公司与商汤科技、曦望科技签署战略合作协议书,拟共同研究和探索AI算力合作、工业制造与决策AI垂直模型的开发和应用以及相关智能体开发和推广等方面的战略合作。


济民健康:公司股东双鸽集团因自身资金需求,计划以集中竞价交易和大宗交易方式减持公司股份合计不超过1575.27万股,即不超过公司总股本的3%。


博威合金:公司是A公司VC散热材料的重要供应商,A公司即将发布的首款AI手机的高端机型将全面使用公司的VC散热材料。


中环海陆:公司收到公司控股股东、实控人吴君三的通知,由于吴君三与交易对方就公司未来发展安排未达成一致意见,经协商一致,决定终止筹划公司控制权变更事项。公司股票及可转债自9月5日开市起复牌。


科博达:公司拟以现金收购上海恪石持有的上海科博达智能科技有限公司(简称“科博达智能科技”)60%股权,交易价格3.45亿元。上海恪石是公司实控人柯桂华控制的企业。科博达智能科技专注于提供安全、高性能的汽车智能中央算力平台及相关域控制器产品。


吉峰科技:公司拟以5000万元成立全资子公司吉峰航空科技(四川)有限责任公司(简称“吉峰航空”,暂定名)。吉峰航空将作为公司低空产业投资运营平台,助力公司低空经济业务实现长远发展。


国芯科技:公司研发的新一代汽车电子BLDC(无刷直流)电机驱动控制高性能芯片新产品“CBC2100B”近日在公司内部测试中获得成功。该芯片新产品是基于130nmBCD工艺研发的电机驱动控制芯片,适用于水泵、油泵、空调风机等汽车电子领域和BLDC电机驱动、电动化设备等工业控制领域。


晶科科技:2025年8月,公司下属光伏发电项目公司共收到可再生能源补贴资金6.46亿元。2025年1至8月,公司共收到可再生能源补贴资金8.91亿元,较上年同期增加248%,占2024年全年收到可再生能源补贴资金的166%。


信息发展:目前,公司尚未直接开展Robotaxi运营,但已在多维度数据采集、ASLM风控模型、北斗自由流场景等方面积累了丰富经验,可为相关企业的智能驾驶模型训练、风险管控与示范应用提供合作基础。未来,公司将根据国家政策导向和产业发展趋势,积极评估并拓展与Robotaxi产业链上下游的合作机会。

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