智慧城市已迈入AI定义的新纪元,逐渐从“人工决策”向“人智共创”跃迁,步入4.0时代。城市治理的核心逻辑正被改写:基于万亿级城市数据的预训练大模型,让城市管理从“经验驱动”转向“知识涌现”;具身智能与物联网感知网络如同城市的神经网络,实时捕捉城市生命体征的细微脉动。已有不少企业尝试场景化落地,如联想、华为等正构建新一代智慧城市基座,数字政通、伏泰科技等推出无人车、机器人提升城市治理效率。@数字政通 @股吧话题 #【有奖】AI革命重塑智慧城市,龙头花落谁家?#

多要素赋予智慧城市建设新动能
近年来,我国智慧城市建设投资规模不断扩大。据IDC预测,2025年,中国智慧城市ICT(信息和通讯技术)市场投资规模超过9700亿元,到2027年中国智慧城市ICT市场投资规模将超过1.1万亿元。我国各地积极开展智慧城市实践探索。
目前《数字中国建设整体布局规划》明确,打通数字基础设施大动脉。这为城市治理数字转型提供了强有力的支撑。工信部数据显示,截至今年5月底,我国累计建成5G基站达383.7万座,占全球5G基站总数超六成,互联网应用范围不断扩大,IPv6的资源供给丰富,算力基础设施规模达到世界前列。
AI+智慧城市未来发展趋势
智慧城市是利用先进的信息技术,如物联网、大数据、云计算等,对城市的各种系统进行优化和智能化管理,以提升城市的运行效率、居民的生活质量和环境可持续性。以下是ai智慧城市的几个发展趋势:
1、数据驱动的决策支持:智慧城市将更多地依赖数据分析来指导城市管理和服务提供。通过收集和分析来自各种传感器、摄像头、交通监测设备和其他智能设备的数据,可以更好地理解和预测城市运行中的问题,并据此做出更明智的决策。
2、自动化与自主化:随着机器学习和机器人技术的发展,越来越多的自动化和自主化功能将被集成到城市管理系统中。例如,无人驾驶车辆、自动清洁机器人、智能照明系统等,这些技术能够减少人力成本,提高城市服务的响应速度和质量。
3、智能交通系统: ai在交通管理中的应用将更加广泛。通过实时数据分析和预测模型,可以实现交通流量的优化、拥堵的缓解以及事故的快速处理。智能交通信号灯、自动驾驶汽车以及共享出行服务将成为常态。
4、能源管理与节能: ai可以帮助智慧城市更有效地管理能源使用,通过预测需求、优化能源分配和提高能源效率来降源消耗。智能电网、可再生能源集成以及建筑能效管理系统将是未来的重要发展方向。
5、安全与监控: ai将在城市的安全系统中发挥重要作用,包括公共安全、网络安全和城市基础设施安全。通过视频分析、异常行为检测等技术,可以及时发现和响应潜在的安全威胁。
6、公共服务个性化: ai技术能够根据个人的行为模式、偏好和历史记录来提供定制化的服务,例如个性化的医疗建议、教育内容推荐以及基于位置的服务。
7、跨领域融合: ai技术与其他领域的融合将推动智慧城市的发展,例如与生物技术结合的智能农业、与金融技术结合的智能支付系统等。
智慧城市领军企业:$数字政通(SZ300075)$
数字政通作为中国智慧城市建设的领军企业,已构建起覆盖城市治理全链条的业务体系,形成了以数据驱动为核心、AI技术为支撑的完整解决方案。公司聚集城市数字治理核心平台:城市运行“一网统管”平台、城市运行管理服务平台、城市生命线安全运行监管平台。
全国网络:公司业务覆盖全国31个省份,建立了本地化服务能力,确保对政府需求的快速响应。2023年,公司跟进中的各级“一网统管”项目超过150个,预期该业务将成为重要增长点。
政企协同模式:公司创新性提出“从项目中来,到项目中去”的服务理念,通过运营服务了解客户增值需求,挖掘更多应用场景。这种紧密的政企协同模式是公司保持70%市场份额的关键,也是其持续创新的源泉。
人工智能与行业大模型创新技术布局:数字政通在保持传统业务优势的同时,积极布局前沿技术领域,培育业绩增长点
公司推出“人和”政务行业大模型,全面接入DeepSeek作为基础模型,针对城市治理场景进行深度优化。该模型已在多个政务场景实现应用落地,如一网统管工单受理场景中提高工单办理效率30%以上;行政执法场景实现案件批量自动化评查;城市生命线巡检场景构建智能问答模式等。2025年初,公司接到全国超过50个城市的AI应用落地咨询,显示政府客户对智能政务的高度关注。

数字政通与九识智能签订战略合作协议 共拓无人驾驶新蓝海
数字政通作为领先的新型智慧城市核心应用与运营服务提供商,长期深耕网格化智慧城市管理、城市运行服务及数字化治理领域,自主研发的“棋骥”L4级无人网格车已在全国多地成功落地。九识智能凭借全球顶尖的自动驾驶技术团队和成熟的开放道路无人驾驶产品体系,在芯片、人工智能及规模化应用方面具有显著优势。此次合作将整合数字政通在智慧城市全链条服务的能力与九识智能的硬核技术实力,为城市无人化运营提供更高效、安全的解决方案。

技术应用亮点:公司自主研发的“棋骥”L4级无人驾驶网格车已在合肥、天津、温州、青岛等城市落地应用,累计无人驾驶巡查里程超五万公里,识别各类数据案卷超10万条,实现安全运行零事故。这些智能装备的应用极大提高了信息采集效率,为城市治理提供了更精准的数据支撑。@东方财富创作小助手
公司创新性地推出“空天地”一体化智能采集模式,整合移动视频采集车、无人机场、无人驾驶网格车等智能装备,推动数据采集从“人工密集型”向“技术密集型”转型。公司通过AI大模型在政务场景的落地进度和商业转化效果,在政策红利与技术创新双重驱动下,加速业务模式优化,有望在智慧城市发展的新阶段巩固数智化龙头的领导地位,实现高质量复苏。