面对市场变局的黄仁勋，与陷入创新焦虑的欧洲，似乎一拍即合。
据英伟达官网消息，英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋上周五与德国总理默茨见面，双方讨论了英伟达和德国电信的合作，计划合作开发欧洲首个工业人工智能云。根据合作协议，英伟达将为新设施提供1万枚最新一代的Blackwell GPU。
德国是黄仁勋欧洲行的最后一站。上周，他先后到访英国、法国开展猛烈“AI攻势”。在伦敦科技周上，黄仁勋宣布将在英国设立人工智能实验室。在巴黎VivaTech科技峰会期间，他表示，目前英伟达正在欧洲筹建超过20个“AI超级工厂”，未来两年欧洲的人工智能算力将提升10倍。
黄仁勋深谙欧洲的“AI焦虑”：中美大模型一路狂飙，欧洲的AI公司大多还在起步阶段。所以，黄仁勋这次访问欧洲，带着“心药”而来——信誓旦旦承诺英伟达会帮助欧洲建立欧洲人自己的“主权AI”，提供最先进的“铲子”，在AI基础设施建设上助力欧洲快速追赶。
黄仁勋描绘的欧洲AI蓝图非常激动人心。在他演讲时，台下还坐着斯塔默、马克龙等政要，但哪些是设想哪些是可落地的未来，可能欧洲人心里也大致明了。
“主权AI”暗合欧洲心意
“未来两年，欧洲的AI算力将提升十倍。研发人员、科创公司面临的AI短板、算力紧缺，很快都会得到解决。”黄仁勋在巴黎VivaTech上说完这句话后，台下观众席随即响起一片掌声。
但退一步来说，欧洲真的缺AI算力吗？
中关村消费信息联盟理事长项立刚告诉21世纪经济报道记者，总体来说，世界上的算力并不短缺，全世界对于AI算力要求最多的地方是美国和中国，但这两个国家算力并不短缺，甚至一度都是过剩的。现在AI大模型从训练逐渐过渡到推理阶段，算力的需求增加了，但也并未出现短缺的情况。“欧洲智算中心建设并没有什么难的，想建设就可以建设，如果要说唯一的难题就是没钱。”
欧洲面临的真正问题，在4月发布的“人工智能大陆行动计划”里有所披露。这份12页的文件里，欧盟承认“目前在可用数据中心容量方面落后于美国和中国，严重依赖世界其他地区的基础设施，欧盟用户只能通过云访问这些基础设施。对非欧盟基础设施的依赖，是欧洲工业以及公共当局关注的问题”。
“欧洲不缺算力，缺的是自主可控的算力。”中国现代国际关系研究院科技与网络安全研究所副研究员谭笑间向21世纪经济报道记者指出，欧洲的算力需求基本都能得到满足，但这是建立在对美国云服务商高度依赖的基础上的，亚马逊、谷歌、微软几家美国公司基本垄断了欧洲的数据服务市场。这会给欧盟监管层带来很现实的问题，一旦政府出于反恐、执法等需求要调取数据时，即使数据存储在欧盟本地，美国的云服务商也会以保护隐私、商业秘密等理由拒绝向欧洲政府提供数据。
而在这个节点提出打造自主算力设施，地区安全的考量或许占上风。
今年1月初，拜登卡在任期最后发布《人工智能扩散监管框架暂行最终规则》，将先进AI芯片的出口管制分成三个等级，英国、法国、德国、爱尔兰、荷兰等亲密盟友被划入第一等级，可以不受限制获取美国主导的先进AI芯片产品，第二和第三等级的国家则采购受限或无法获得先进AI芯片。然而，5月份有媒体报道，特朗普政府正计划修改这一分级方式，代之以政府间协商的全球许可制度。这就意味着欧盟要继续无限制采购美国先进AI芯片，可能也有变数了。
复旦大学发展研究院副研究员姚旭向21世纪经济报道记者分析，在当前地缘技术形势越来越复杂的情况下，英伟达对欧出口先进GPU很有可能在未来面临更高的不确定性，尤其是出口管制或在全球范围内进一步扩散的背景下，如何进行本地化的部署和超前的规划就变得至关重要。
“近几个月，黄仁勋在欧洲还有其他国家现身，频频表示愿意强化AI芯片合作。但从美国的角度来讲，其并不乐见全球范围内有任何一个地区，对美国形成算力霸权的挑战，哪怕是自己关系亲密的传统欧洲盟友。”姚旭道。
黄仁勋显然也看到了这一趋势，所以无论到东南亚、中东还是欧洲，他都在极力推销“主权AI”的概念。简单而言，就是每个国家都有自己可控的AI模型，包括算力、算法、数据、人才等都要握在自己手里。
所以，商人黄仁勋和寻求自主的欧洲，确实一拍即合。
“现在欧盟用自己主导的方式建设算力设施，我相信这是一个全新的开端，相当于是在整个互联网基础设施方面，为欧盟将来的独立自主做提前布局和铺垫。”谭笑间表示。
英伟达如何助攻
“我经常听到别人说欧洲落后了。”欧盟委员会主席冯德莱恩在年初的巴黎AI峰会上心有不甘地说道，“我不同意，因为全球AI竞赛远未结束。”
为了甩掉“掉队”的标签，欧盟制定了不少雄心勃勃的投资计划。据新华社报道，今年2月，欧盟宣布“投资AI”倡议，旨在调动2000亿欧元投资用于AI发展，颇有对标美国“星际之门”的气势。4月，欧盟发布“AI大陆行动计划”，其中一些措施将聚焦在简化人工智能相关法规上，同时将大力建设“人工智能工厂”网络等。另据欧盟相关公报介绍，目前欧盟正在欧洲多地部署13座“人工智能工厂”。未来，欧盟还将推动建立“人工智能超级工厂”，这些大型设施将配备约10万枚先进人工智能芯片。
欧盟也在慢慢扭转投资不足的刻板印象。根据硅谷银行的统计，2024年美国还是全球吸纳AI投资最多的国家，超1000亿美元的融资额比全球其他地方加起来的都高，亚洲、欧洲分居二、三位，但欧洲的AI融资额（135亿美元）同比增长22%，已经非常接近亚洲（137亿美元）的规模。
现在欧洲联手英伟达，更有引入外援的意味。
在英国，黄仁勋表示计划在英国布里斯托尔打造人工智能实验室，和云供应商 Nscale和Nebius合作部署新设施，配备数千枚Blackwell GPU芯片。在法国，黄仁勋宣布与法国初创企业Mistral AI合作，建设配备1.8万个Blackwell GPU的计算中心，运行“Mistral Compute”云平台。在德国，英伟达计划推出首个人工智能工业云平台“AI高速公路”，使用1万个Blackwell处理器，支持工业客户在设计、仿真和机器人技术领域的应用。
要分析英伟达能在欧洲掀起多大的“涟漪”，或许可以从两个方面去看。
首先是对欧洲制造的赋能。黄仁勋多次提到“AI正在引发一场新的工业革命”，工厂会由AI驱动，数据中心正进化成“AI工厂”，这相当于整个制造业的大脑和数字孪生体，可以实时收集工厂数据、快速推理和决策、输出token帮助生产。
其次则是帮助欧洲人在大模型上夺回更多话语权。现在，欧洲真正推出了AI通用大模型的科技公司只有寥寥几家——欧洲AI界的“头号种子”Mistral AI、号称“德国版OpenAI”的Aleph Alpha，还有以适配欧洲多国语言为亮点的LightOn、H Company，主要发布专有模型。欧洲其他AI明星公司的主业也不在大模型研发，Hugging Face主要做开发者社区，英国的Wayve聚焦智能驾驶场景，Photoroom、Exotec专门做生成式图像。
最近，英伟达“牵手”多家欧洲初创公司，宁波大学中东欧经贸合作研究院研究员胡子南向21世纪经济报道记者分析，英伟达的强项虽是硬件，但也能提供完整软件堆栈和丰富的工具库（如CUDA、CUDNN等），可支持训练AI模型。因此，欧洲应该能在英伟达体系内开发所谓“自主模型”。
AI宏图能兑现几成？
虽然欧盟要在AI赛道奋起直追的决心不小，但欧洲业内人则相对冷静。姚旭告诉记者，在他和很多欧洲的AI产业界人士沟通时，他们普遍对于欧洲各种AI投资计划和未来进展抱谨慎态度，因为他们认为欧洲AI的短板不在算力基础，而在于资源协调机制的低效。此前欧洲高调推出的芯片法案以及各种产业政策，落地都遇到了大大小小的困难。
最近黄仁勋在欧洲官宣一个又一个重磅项目，现实挑战也不容小觑。
首先，数据中心号称“耗电狂魔”，但能源恰好是近几年欧洲的痛点之一。麦肯锡去年10月的一份报告警示，欧洲AI算力扩张面临多重挑战：可用电源有限、电力人才短缺，以及电网建设流程冗长。麦肯锡预测，欧洲的数据中心将需要高达3000亿美元的投资，在未来十年，其电力消耗量将增加近两倍。
“一方面，数据中心需要耗费大量电力、水资源，这很容易被视为与当地民众争夺资源，在环境和资源审批上将经历一个漫长的过程。另一方面，数据中心也是碳排放大户，在环保意识较强的欧洲地区，黄仁勋如何争取民众支持是个问题。”谭笑间指出。
此外，英伟达这两年显然已不满足于只是卖芯片，而是希望捆绑软硬件服务、推出整体解决方案来赚更多钱。但现在黄仁勋向欧洲兜售“AI工厂”，英伟达是否具备行业基础也是个问题。
项立刚认为，如果说AI工厂是智算中心，那意味着英伟达要转型去做计算服务，这是巨大的转变，英伟达没有做服务的经验。如果说AI工厂是服务制造企业，那应该把人工智能和传统的生产制造结合起来，这需要传统领域的积累，这些方面，英伟达都并没有展现出自己的能力。
而在多位受访专家看来，欧盟要在AI上补课，缺的不只是算力这一块短板，需要整个生态的变革。
胡子南认为，算力突破虽是欧洲弥补AI短板的优先选项，但生态构建与人才储备才是欧洲与中美差距的核心症结。英伟达和欧洲在算力基建上的合作固然必要，但如果不同步强化模型、数据和人才等关键能力，欧洲所谓的“AI自主”仍将长期受制于外部技术，未来仍难与中美竞争。
牵手英伟达、一往无前地加入全球算力竞赛，可能未必称得上欧洲破局AI的棋眼，但或会是一个重要的起点。
“20座大型AI工厂、2年算力增十倍的雄伟目标，不一定能如期实现，但在推动这些项目的过程中，可能会形成一个全新的、以欧洲自主为导向的算力云生态。”姚旭指出。
