9月16日—17日，2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在厦门举行。论坛期间，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长李海花接受了21世纪经济报道记者的采访。

　　李海花表示，工业互联网为新型工业化提供了重要途径和方法论，而今人工智能快速发展也得到了产业界的高度重视，正将工业互联网和AI的融合发展作为重要研究议题组织相关研究，希望能够找到一些可行路径，加速推出“小快轻准”的产品，让企业对AI的场景化需求和相关的场景化工具能对标起来。另外，数据是工业企业数字化转型过程中的重要资产。目前，很多工业企业已经在数据“挖潜”上开始探索，但由于涉及一些核心内容，企业不愿拿出核心数据，或仅在封闭的短链条中共享。要打消企业顾虑，需要制度建设，也需要技术手段，而核心之处则在于让企业看到数据流转的价值。

　　今年政府工作报告提出，推动科技创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业，积极发展现代服务业，促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级。

　　推进新型工业化持续走深走实，工业互联网和人工智能均是其中重要支撑。“新型工业化是工信部的一个重要旗帜，其内涵是通过科技革命与产业革命相结合，推进整个制造业的转型、升级与变革。”李海花表示，工业互联网为新型工业化提供了重要途径和方法论。如今人工智能快速发展，也得到了产业界的高度重视。

　　李海花观察到，目前，企业在数改智转过程中已大量应用AI技术，包括简单的办公AI助理等。许多传统工业互联网平台企业也与AI结合，将AI、大模型、算法应用于智能分析、智能辅助和智能决策。同时，AI与工厂工业现场的结合更加紧密，包括机器人、AGV及具身智能相关产品的应用。

　　“我们将工业互联网和AI的融合发展作为重要研究议题，在组织相关研究。”李海花表示，“同时，我们希望将AI+制造、AI+智能工厂的建设作为重要方向，服务整个产业发展，也希望能够找到一些可行路径，加速推出‘小快轻准’的产品。”

　　李海花提到，因为工业场景众多、行业多样，所以此前研究中曾提出“百景千智”等相关理念，来汇聚人工智能相关的产品和模型。“我们计划打造一个类似传统应用商店的平台和载体，服务于工业企业现实的场景化需求，让企业对AI的场景化需求和相关的场景化工具能对标起来。”

　　数据是一种重要的新型生产要素，也是工业企业数字化转型过程中的重要资产。在工业领域，要如何对数据要素价值进行“挖潜”？有哪些壁垒需要破除？

　　李海花提到，目前，很多工业企业已经在数据“挖潜”上开始探索，但由于涉及一些核心内容，企业不愿拿出核心数据，或仅在封闭的短链条中共享。“如何保护企业信息，使其在有效流转、增值时确权，打消企业的顾虑，让数据在受控的范围内进行使用，这些问题非常关键”。

　　李海花认为，从国家层面看，首先是制度建设，制度建设是数据要素流转的一个基础，要明确数据确权，“所以数据入表很关键，对数据像资产负债表等财务内容一样进行记录，这方面的基本制度已经具备，只是在细节上还需要进一步完善”。

　　制度之外，李海花也谈到了技术手段。她表示，正在研究用后即焚、可信数据空间等理念，监测数据使用，防止其在未经允许的情况下数据被复制，以此打消企业顾虑。“这些技术正逐步成熟，企业也在探索。”

　　在对话中，“打消企业顾虑”被李海花多次提及。在她看来，要做到这一点的核心，在于让企业看到数据流转的价值。“要能保证源头数据真实可信，要让企业看到数据能发挥作用，如用于企业征信贷款，这可能涉及一些延伸的问题，可以先从外围数据做起。”