南方财经9月4日电，煜马（深圳）数据信息有限公司CTO丁立表示，当前，金融智能体普遍面临“只会总结、不够全面、不够准确”三大痛点：核心功能停留在既有信息浅层加工，局限于单一维度“片面分析”，且缺乏强制性事实校验机制容易出现“幻觉”。而依赖大模型本身的迭代无法解决上述困境，难以同时实现高质量、低成本、快响应。为突破这一困局，AgentBull自研多智能体框架，实现了从单兵作战到群体智能。