财联社9月3日讯 人工智能的迅速发展正在重塑全球能源需求，而人工智能数据中心的发展正是这一转变的核心所在。

　　高盛公司在一份报告中预测，到2030年，人工智能数据中心的快速崛起将使全球电力需求比2023年的水平增长165%，从而改变各地的基础设施和能源策略。

　　该报告还补充道，这种转变已经体现在不断攀升的建筑支出上，而更大的影响还在后头。

　　数据中心需求猛增

　　高盛公司报告称，过去三年里，美国的数据中心建设支出增长了两倍，因为大型互联网企业加快了建设步伐，以满足人工智能的需求。

　　高盛公司负责数字基础设施领域研究的高级股票分析师James Schneider表示，“在未来五到六年的时间里，我们预计全球数据中心市场还将大幅增长。”

　　而这种增长不仅体现在数据中心的数量上，还体现在用电强度上。高盛公司预测，平均负荷密度将从目前的每平方英尺162千瓦提高到2027年的176千瓦。

　　Schneider补充道，在过去18个月里，数据中心的供应情况，即新增供应的建设速度受到了限制，因此，电力密度的不断提高以及电力需求的增加成为了当前面临的主要挑战。

　　报告还指出，目前全球数据中心的总能耗约为55吉瓦，超过一半的电量用于支持云计算，其中传统的工作负载（如电子邮件和存储服务）约占三分之一，而人工智能仅占14%。

　　对于未来（到2027年）的增长情况，高盛给出了三种情景预测：基本预测认为，到 2027 年，数据中心能耗需求将增长50%至92吉瓦；增长速度较慢的情况下，会增长14%；而增长速度较快的情况下，年增长率就会达到20%。

　　新增投资

　　此外，若要满足不断增长的电力需求，则需要前所未有的投资。高盛指出，仅美国的公用事业公司就需要为数据中心新增价值500亿美元的发电能力，而到2030年，全球电网升级成本可能高达7200亿美元。

　　高盛全球研究院副总裁Frank Long表示，“将现有设施进行改造，以支持电力密度的巨大跃升正变得复杂且受限。我们将需要新的、专门为人工智能设计的基础设施来驱动下一代。”

　　高盛预计，40%的新增电力产能将来自可再生能源，其中陆上风能和太阳能的成本竞争力强于天然气。然而，可再生能源的间歇性特征意味着混合解决方案仍然必不可少，需要结合绿色电力、储能电池和天然气。

　　同时，随着科技公司寻求可靠、低碳的基荷选项，核电正在重新获得青睐，仅美国就已签署了超过10吉瓦的新核电产能合同。

　　高盛研究部的Brian Singer强调，该行业的可持续承诺与核电投资高度契合，而美国和瑞士等市场的政治态度转变正在为更多新建核反应堆敞开大门。