国务院日前出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为各行业发展注入强劲新动能。对作为市场主体“优等生”的上市公司而言，推动“人工智能+”行动落地不是选择题，而是必答题。而答题的关键不在于“快”，而在于“准”。

　　笔者认为，上市公司落实“人工智能+”行动需抓好四大关键步骤：理清自身定位、明确阶段目标、构建协同模式、筑牢风险防线。走好这四步，人工智能才能助力上市公司穿越经济周期，成为支撑其稳健发展、赢得投资者充分信任的核心力量。

　　首先，找准定位，拒绝跟风式布局。上市公司深耕“人工智能+”，最忌盲目跟风与同质化复制，必须先清晰界定自身“能力圈”，选定合理的主攻方向。要明确自身在产业链中的角色，精准梳理所处行业的痛点、难点与共性问题，将人工智能技术与自身核心优势深度融合，形成兼具特色与实效的解决方案。唯有如此，方能在能力边界内打造新的竞争力。

　　其次，量化目标，告别口号式规划。上市公司落实“人工智能+”行动，需摒弃空泛口号与模糊规划，用可衡量的量化指标锚定短、中、长期考核目标，核心是“穿透概念看实效”。与其用“打造AI生态”“布局智能未来”这类抽象表述，不妨以“产品成本降低多少”“某环节效率提升多少”“目标市场份额增长多少”等硬指标说话，让投资者直观感受到人工智能是公司业绩增长的新引擎。

　　再次，协同发力，打破单打独斗困局。“人工智能+”行动落地绝非单个企业能闭门造车，上市公司需善用“借船”与“造船”思维，构建灵活高效的业务协同体系，核心是让技术真正融入生产实践。对于技术储备少、起步晚的上市公司，可“借船出海”，直接引入成熟技术解决具体问题；有一定技术积累的上市公司，则可“造船出海”，联合上游设备商、下游客户搭建“模型+算法+数据”共享平台。这种协同不仅能降低研发成本，更能让成熟方案快速落地到实际场景中。

　　最后，严守合规，筑牢风险防控底线。人工智能带来机遇的同时，也潜藏数据安全、技术伦理等风险，上市公司须将合规与风险防控贯穿推进“人工智能+”行动全程。在收集用户数据和生产决策数据时，需严格遵循国家法律法规，坚决避免因数据滥用、隐私泄露、算法歧视引发合规风险。在合规框架内稳步推进计划，确保每一步投入都与自身风险承受能力相匹配，最终为投资者创造稳健、长远且可信赖的经济回报。