国际数据公司（IDC）日前发布了《视觉大模型能力及应用评估报告2025》，该报告对中国市场的视觉大模型厂商进行了全面且深入的评估，百度在众多竞争对手中脱颖而出，荣膺总分第一名的桂冠。作为百度视觉大模型领域的核心产品，百度智能云一见视觉大模型平台，在平台能力、算法模型、工程化落地能力、覆盖行业等维度具有显著优势，领跑视觉大模型赛道。

　　小模型时代，视觉AI技能开发成本高，企业在视觉智能应用落地过程面临“做不出”“用不起”“难复制” 的困境。随着多模态大模型技术突破，企业生产过程中大量的安全、合规、品控等视觉检测需求正在被激活，基于视觉的管理数字化理念逐步被认可。

　　大模型重构视觉智能，一见基于文心4.5原生多模态大模型、文心X1深度思考模型升级，让专业级视觉AI应用从“遥不可及”变成“人人可用”。作为多模态视觉管理平台，一见提供视觉AI技能生产、效果调优到应用的全栈能力，支持“一句话生产专业级视觉AI应用”，并通过技能可视化编排灵活匹配业务流程，低成本、低门槛帮助企业实现全视觉管理数字化。

　　同时，IDC报告中指出，端侧AI与边缘智能迎来发展，大小模型协同、轻量化的部署展现应用潜力。

　　一见采用云边协同架构，通过大模型自动生产并持续调优小模型，在保障端到端视觉AI应用效果的同时，大幅降低应用成本。轻量级小模型部署在边缘侧，可实现秒级快速触发；云端大模型负责深度理解复杂场景，兼顾响应效率与处理精度，这种“边缘+云端”的协同模式，让企业在享受高精度应用效果的同时，有效控制硬件投入与运维成本。这一能力也在IDC报告中得到了充分认可，成为一见领跑大模型赛道的重要支撑。

　　目前，一见已在餐饮连锁、钢铁、电力、矿山、港口、铁路、化工、水务、公安等20多个行业落地，服务数百家头部客户，护航企业生产运行全环节，帮助企业实现全视觉管理数字化。

　　以“管安全”为例，一见为某风电集团构建的安全生产集中管控体系，覆盖了全国近300个风电场站、台风机，实时识别员工不规范作业与设备异常，集控人效提升300%以上，隐患处理响应从小时级压缩至分钟级，巡检效率提升6-10倍，为能源安全筑牢“智能防线”。

　　再比如“管质量”，在冶金材料领域，一见与中国钢研联合打造的金相分析大模型，将传统依赖人工的检测方式升级为AI自动化分析。其95%的分割准确率（金相分析的核心指标），不仅解决了传统检测中“漏检率高、效率低”的痛点，更让曾经依赖老师傅经验的冶金质检，转型为可标准化复制的智能流程。