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发表于 2025-08-18 01:40:40 股吧网页版
交银施罗德基金朱维缜: “为快乐买单的意愿没有天花板”
来源:证券时报 作者:裴利瑞

  “人们为快乐买单的意愿没有‘天花板’。”交银施罗德基金的基金经理朱维缜向证券时报记者表示,“我希望买的是能够给生活带来美好和快乐的公司,这是我的人生观价值观,也是我投资框架的起点。”

  在交银施罗德基金的会议室里,朱维缜分享了她近期的观影体验和逛展会的感受,这些不仅是个人的爱好,更是她投资理念的鲜活注脚。这位2024年6月刚晋升的基金经理,用一年时间交出了一份优异的成绩单:截至7月31日,她管理交银产业机遇基金以来收益率达39.86%,重仓股泡泡玛特持仓期间涨幅超600%。谈及新基金交银产业臻选的布局,朱维缜的答案紧扣“快乐”两字。

  消费与TMT的化学反应

  朱维缜职业成长简单而多元:研究生时期即在交银实习,2016年正式入职后深耕传媒研究,逐步拓展至家电、教育、互联网等行业,8年构建消费+TMT能力圈,完成从研究员到基金经理的蜕变。尽管传媒低迷7年、家电2021年后进入地产后周期的压力曾让她坐“冷板凳”,但也塑造了其消费+TMT跨界投资框架。

  比如,她用传媒视角看潮玩行业,“传统消费品讲究开店逻辑,但潮玩不仅是消费品,更有传媒属性带来的情感联结和爆品特点,一个爆款IP的弹性可能像电影票房——千万投入能撬动百亿回报,它的单店上限可能远超传统开店模型,它的IP生命力也可能超过我们所有人的想象。”

  朱维缜基于跨界思维构建“四象限选股模型”,差异化设置选股标准:首先是TMT科技发展(如AI多模态应用):聚焦非线性增长或爆发式潜力标的,估值限制较松,以紧跟产业趋势筛选子行业和个股为主,核心目标是为组合增加弹性。其次是TMT周期投资(如传媒、计算机等经济后周期品种):在合理估值下于周期启动早期布局,虽弹性有限但能提前锁定组合的稳定收益率。再次是消费周期投资(如家电等经济周期关联品种):经济复苏期买入龙头获取稳健收益,同时挖掘二线公司治理改善或份额扩张带来的超额收益机会。最后是消费产品创新(如潮玩、宠物等悦己消费):关注通过产品创新弱化经济周期影响的标的,关键在于甄别短期潮流与长期趋势,仅保留代表后者的高潜力标的。

  悦己消费或是时代大趋势

  在朱维缜看来,悦己消费、情绪消费、为快乐和爱消费将可能是这个时代的产业大趋势,也会是未来中国极具潜力的增量需求。

  “物质极大丰富后,功能消费会让位于情绪消费。”她对比日本经验,“90年代经济放缓后,日本的动漫、宠物行业迎来爆发,而在互联网和人工智能的时代,中国的供给端更丰富,悦己消费的品类会比90年代的日本更多元,潮玩、宠物、游戏、影视等都可能会迎来大爆发。”

  2023年初,炙手可热的潮玩龙头一度无人问津,但朱维缜敏锐意识到,潮玩不同于其他可选消费,不仅有明显的口红经济特征,还有强烈的情感链接。

  “经过紧密跟踪,我们在2023年中发现,当时大部分消费品的线下门店销售额都在下滑,只有这家潮玩龙头企业还在逆势增长,同时,它陆续打开了东南亚和欧美市场,出海的逻辑也不断印证。”于是,朱维缜在2024年1月便在公司内部进行了重点推荐,2024年6月升任基金经理后也重仓买入该公司股票,为组合贡献了较为丰厚的收益。

  2025年初AI情感陪伴应用引爆市场,长期跟踪游戏行业的朱维缜捕捉到新爆发点:“AI将释放更多悦己场景(多模态助手、陪伴机器人、沉浸式游戏等),如玩家‘想喝奶茶’时AI角色通过外卖真实送达的虚实融合体验,打开游戏板块想象空间。”

  她表示,未来10年传媒板块在A股重要性将不断提升,从首部3A大作《黑神话:悟空》、影史票房创纪录的《哪吒2》、风靡全球的Labubu到App Store畅销总榜第一的《恋与深空》等现象级IP崛起,印证中国文化消费爆发时代已至。

  为快乐付费没有上限

  朱维缜指出,投资者总爱追问“市值天花板在哪”“估值贵不贵”,但为快乐买单的诉求本就没有边界。她表示:“若一家企业能持续为消费者创造快乐,其市值天花板往往高不可测——就像曾用快乐征服全球的迪士尼,市值曾突破2万亿美元,中国企业同样有机会站上这样的巅峰。”

  朱维缜的信心来源于对媒介本质的洞察。她分享了自己研究生时期阅读传媒学经典《娱乐至死》带来的启发:“媒介本身不是中性管道,它从根本上决定了内容的形态和传播逻辑。比如电影院催生了2至3小时的电影,电视机孕育了长篇电视剧,而移动互联网时代碎片化、社交化的媒介特征,天然适配那些能通过短视频、社交图文高频曝光、快速植入用户心智的视觉化形象,新的媒介会孕育出新一批伟大的公司。”

  这一信念也塑造了她独特的估值观:“产业趋势比估值更重要。我能容忍绝对高估值,但不能容忍相对高估值。”她以某港股互联网公司举例,“15倍市盈率(PE),对于传统互联网分析师来说可能贵,但看到AI应用潜力的硬科技基金经理却认为便宜,这种认知差可能就是超额收益的来源。”

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