在ACL 2025的颁奖典礼上，由DeepSeek梁文锋作为通讯作者、与北京大学等联合发表的论文荣获最佳论文奖。提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件的协同优化，直接把长文本处理速度提升了11倍。更厉害的是，性能不仅没降反而还超越了传统的全注意力模型。论文发表于DeepSeek-R1推出之后，实验设置中也提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调了新的模型。一作袁境阳在会上发表演讲，透露这项技术可以把上下文长度扩展到1百万tokens，将被应用到下一个前沿模型中。

　　随着国内算力供给的提升，国内基座大模型的迭代也有望加速。近期Kimi，智谱都更新了新的基座大模型。当前还处在AI人工智能板块再次爆发的早期阶段，市场最为期待的还是DeepSeek下一代模型的推出，有望带动整个板块情绪的再次提升。