2025世界人工智能大会（WAIC2025）在开幕前夕曾提出“AI三问”：数学之问、科学之问和模型之问，希望以此“三问”破题，直击人工智能发展的核心，探寻新一轮AI革命如何影响人类文明的演进方向。
不过在展会里，“AI三问”被化作一个更通俗而直观的问题：大模型能“生成”更好的世界吗？
数据之悟
大模型的发展速度，显然比人的进化要快得多。商汤科技董事长兼CEO徐立还记得，2012年，“AI教父”杰弗里·辛顿带领团队首次在ImageNet获得冠军时，机器学习的量级约等于把一个人10年的知识传给了AI；而到生成式人工智能时代，当ChatGPT处理7500亿token时，相当于一位自然语言创作者写10万年的量。
对于“一日千里”的大模型而言，“数据饥渴”问题迫在眉睫，大模型几乎已涵盖所有公开数据。据估计，2027至2028年，整个互联网上的自然语言数据可能被用尽。实际上，语言生成速度远没有算力生长速度来得快，如此形成大模型“倒挂差”。
如何更好提供数据“石油”来助力发展？行业给出几种路径，但有意思的是，都需要大模型参与。一种是挖掘隐藏“石油”，即在现实世界里向私域要数据。“我们发现，传统企业空有拥抱大模型之心，但数据资产并没有得到结构化梳理。”星环科技CMO谭彬打了个比方，大模型就像一台超级跑车，各家公司却只有油矿，当务之急是把油矿转化成98号汽油。
还有一种更大胆的思路，就是大模型生成数据。但前提是，这样的数据要基于现实世界的理解来生成，否则十分容易产生幻觉，继而形成对世界认知的偏差。最近，商汤科技发布“开悟”世界模型，运用最多的一个场景是智能驾驶，徐立以智能驾驶里的“加塞”来举例，如果在现实中采集数据，这会是一个耗时巨大的工程，但如今，世界模型已可以生成7路摄像头视角的加塞视频，并且通过调节天气、车型、道路结构、车速等细节来生成不同可能性的数据。
“今天随着模型能力越来越强、对世界理解越来越深刻，理解跟生成的统一性使得我们可以有更多交互的可能。”徐立认为，这种数据问题的解题之道正从被动走向主动，而且将辅助很多行业进步，为真实世界的探索提供更多可能性。
效率之探
大模型对你最大的帮助是什么？十之八九的答案都高度一致——提升效率。纵观过去几年的世界人工智能大会，大模型效率提升之快，让人倍感振奋。
今年展会期间，就有不少颠覆想象的案例。在百度展台，记者体验了一款名为“秒哒”的应用，它的口号是“一句话做应用”。记者用自然语言提出一个指令：请帮我设计一个专业的上海景点分布网站。指令输入后，大模型迅速运作，用时数秒，就将指令拆分成搜索景点、关键板块、设计要求和功能需求4个内容，接着，又自动组建起一支不同技能的虚拟开发团队。记者能看到的是，网页上一直在“造房子”，各个角色先后“上线干活”，架构师、研发工程师、用户界面设计……全程看不到一行代码，但3分钟后，网页就已搭建完成，“秒哒”还为它起了个好听的名字——探索魔都上海。记者下拉界面，不仅所有的经典景点都已囊括在内，而且留言板、预订界面等都已设置完成。
一位“围观”产品的工程师告诉记者，过去搭建这样一个网站，大约需要40天，组建包括架构师、运营、产品、后端研发、测试等多人团队，现在的效率让他觉得望尘莫及。百度秒哒品牌负责人朱广翔介绍，“秒哒”背后是“多智能体协同+多工具调用”的技术组合，基于文心大模型等，产品可根据用户指令来调动不同领域的智能体“专家”，达到惊人的效率。
在世界人工智能大会上，这样的案例不在少数。比如，通义千问展示的AI编程大模型Qwen3-Coder，在代码能力及智能体调用方面同样出色，刚入行的程序员借助它，一天就能完成资深程序员一周的工作。而刚刚斩获世界人工智能大会最高荣誉“SAIL奖”的得物人工智能查验系统，早已渗入产业，现场演示中，可在5秒内生成一双运动鞋的鉴定报告。
安全之问
谈到大模型向善，安全是绕不过去的话题，每年世界人工智能大会都把AI安全治理作为最高级别的议题之一来探讨，因为它事关人类未来。
就在世界人工智能大会开幕前夕，一份由杰弗里·辛顿、姚期智、本吉奥等20多位行业专家、学者共同签署的AI安全国际对话上海共识对外发布，呼吁全球增加对AI安全的投入。联名签署的专家普遍认为，人类正处于一个关键转折点——人工智能系统正迅速接近并可能超越人类智能水平。
做足AI安全普惠教育是当务之急。在世界人工智能大会展台，记者就体验了一把“被换脸”的遭遇：站在屏幕前扫描面部，系统首先会录入真实的脸，点击生成，几秒钟后屏幕上就会出现一个与真人极为相似的“数字假面”，且AI伪造面容可复刻真实人脸的表情纹路以及摇头、眨眼等动作。不过，在合合信息AI人脸鉴伪模型的解析下，终究“道高一尺”，一张张“假脸”被精准识破。
“我们在展会互动装置中生成的‘假脸’，当前主流的通用大模型都能做出来。”合合信息技术团队成员告诉记者，别小看这些AI安全问题，它在银行身份核验、远程开户、大额交易验证等场景都会被用到，“我们希望以此提醒人们对于AI安全的重视，让大模型‘生成’更美好的世界，而不是产生威胁。”
应对智能体的越权、过度代理等安全挑战，清华大学联合蚂蚁集团对大模型安全解决方案“蚁天鉴”进行升级，该方案基于“以攻促防”的安全理念，通过构建“对齐-扫描-防御”技术栈，形成全流程防护体系。记者获悉，这一方案将与行业共建，逐步开源开放，共同构建可信AI生态。
