7月25日，2025世界人工智能大会开幕前一天，上海AI独角兽阶跃星辰正式发布了新一代基础大模型Step 3。这是阶跃星辰首个全尺寸、原生多模态推理模型，解码效率为同类顶尖产品的三倍。
值得一提的是，阶跃星辰还联手近10家芯片厂商共建“模芯生态创新联盟”，这也是国内首次模型企业牵头与上游算力厂商深度合作，尝试以模型能力为抓手，牵引芯片算力的高效协同。
全球“霸榜”
Step 3刚一发布，立马在国际多个AI行业榜单中呈现“霸榜”之态，摘得开源SOTA（行业最佳）桂冠。Step 3拥有强大的视觉感知和复杂推理能力，可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析，以及日常生活中的各类视觉分析问题，还在国际多个主流榜单上取得开源多模态推理模型的最佳成绩。
“随着大模型技术迈向推理时代，我们认为大模型需要满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征。模型的单点能力，已经无法满足用户的综合需求。”阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕告诉记者，四个字就能概括Step 3的优势——多、开、好、省。
“多”是多模态，Step 3延续了阶跃星辰“多模态卷王”的基因，能够理解图片和视频，而不是只会聊天和做题。
“开”是可开源，Step 3将在7月31日面向全球开源。开源能方便用户私有化部署模型，更方便进行后训练和微调，以便提升大模型在垂直领域的性能。
“好”是强智能，Step 3支持多模推理能力，兼具多模态和推理双重优势，不仅能看懂图片，还能理解图片背后的逻辑。
姜大昕举了个例子：假如正在减肥的用户，一顿只能吃300大卡，但却不知道该如何量化每日的饮食，只需要把桌上的饭菜拍个照片发给Step 3，模型不仅能辨别所有的菜品，还能预估每道菜的热量，最终推荐一顿300大卡以内的饮食搭配。
Step 3演示多模推理能力。
“省”是成本低。“在保证性能的前提下，大模型的训练运行成本应该尽可能低。这是最基本的商业逻辑，也是用户最朴实的需求。”姜大昕表示，测试显示，同等推理性能下，Step 3解码效率为同类顶尖产品的三倍，能显著地降低推理成本。
沪模沪芯
“虽然国内主流开源模型做了大量优化芯片适配的工作，但主要适配国际高端芯片，在中端及国产芯片上的解码效率仍有提升空间。”姜大昕表示，在研发新模型的过程中，逐渐认识到模型性能的提升，离不开算力硬件的支持。因此，Step 3在设计初期就考虑到系统与硬件的适配性，以求最佳的推理性能。
目前，基础大模型研发已步入深水区，模型厂商和芯片厂商正通过联合技术创新的模式，让大模型和算力双向实现价值最大化，加速推动AI真正被各行各业用起来。为此，阶跃星辰决定率先迈出第一步。
Step 3在国产芯片上依然保持良好性能。
在发布会上，阶跃星辰联合近10家芯片厂商发起“模芯生态创新联盟”,这也是国内首次由模型企业牵头与芯片厂商合作的生态联盟。
这也意味着，上海AI行业正在整合沪模沪芯的优势，打通从芯片、模型到算力平台各个环节，促进整个技术链的紧密合作和协同优化。
据悉，首批成员包括华为昇腾、沐曦、天数智芯、燧原科技、壁仞科技、寒武纪、摩尔线程、无问芯穹、硅基流动等。目前，华为昇腾芯片已首先实现Step 3的搭载和运行，沐曦和燧原也已初步实现运行Step 3，其他联盟厂商的适配工作也在稳步进行中。
集群发展
上游牵引芯片算力，下游带动产业应用。以阶跃星辰为代表的大模型“上海队”，正在探索一条“模型+芯片+应用”全链条集群发展之路。
“从Step 1到Step 2两代基模的快速迭代，促使我们深入思考什么才是最适合应用的模型。随着大模型进入到强化学习发展阶段，新一代推理模型成为主流，模型性能的提升固然显著，但这是否完全等同于模型价值？”面对这一产业之问，姜大昕的答案是，大模型必须回归客户需求，立足真实应用场景，探索模型创新落地的可行路径。
过去两年，阶跃星辰自研的Step系列大模型，已搭载至汽车、具身智能、物联网等头部企业的旗舰产品中，50%以上头部国产手机品牌与阶跃合作AI智能体。商业化的成果也带来良好的营收水平，基于上半年的高速增长，阶跃星辰将冲刺全年10亿元目标。
上个月，MiniMax发布通用智能体MiniMax Agent，能自动拆解复杂任务链，比如在财报分析场景中自主完成数据收集、同行对比与趋势研判。基于商汤日日新多模态大模型，傅利叶的通用机器人可实现融合图像、视频、语音和文本信息来理解环境，进行思考与表达……
今年一季度，上海市规上人工智能产业规模超过1180亿元，同比增长29%，利润增长65%，成为拉动经济增长的新引擎。到2025年底，上海力争建成世界级人工智能产业生态，建设3至5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
从全球模型研发第一梯队，到全球模型应用的第一试验场，上海AI企业正尝试将技术优势转化为“杀手级”应用，在“下一代超级入口”争夺战中抢占先机。
