新华财经北京7月25日电（记者沈寅飞）近日，由北京金融街服务局和北京立言金融与发展研究院联合主办的“AI智能体赋能数字金融高质量发展”会议在京举办。业内人士围绕AI智能体在金融领域的应用与展望，从监管、技术和产业实践等维度进行了深入交流。

　　据介绍，该会议研讨主题紧扣政府工作报告中提出的“支持大模型广泛应用”要求，以及央行在科技工作会议中强调的“安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用”的政策部署。

　　中国金融传媒集团特聘高级专家、中国银行业协会原首席信息官高峰表示，今年预计将有超百个覆盖风控、营销等全链条的金融智能体方案呈现。当前，中国智能体正在从客服、办公等边缘场景向风控、投研、财富管理等核心业务渗透。一方面，技术驱动使得智能体从单点应用向多智能体协同转变。另一方面，场景Agent以手机银行为突破口和标杆，未来将加速带领金融核心业务的智能化。

　　国家金融与发展实验室副主任杨涛认为，随着人工智能、大模型在行业的快速应用和迭代，需要更多关注如何处理其未来的风险与挑战，做好价值与场景的平衡。大模型在金融行业的应用要把握好风险底线，避免在长期内低估、短期内高估人工智能应用的挑战。要推动完善AI大模型金融应用的制度和标准，做好创新风险与责任的明确与分担，理性看待大模型在金融领域应用的功能与价值，提升监管科技和智能监管的能力，把握好金融科技伦理和金融科技的底线。

　　浙江大学人工智能研究所副所长郑小林说，金融领域的AI应用面临着挑战。一是在“AI+金融”的过程中，面临着包括伦理问题、攻防对抗问题、隐私泄露问题等一系列挑战。二是在证券的大模型量化方面，监管十分关注模型同质化、算法共振、黑箱可解释性等问题。三是Agent价值对齐的问题，算法推荐可能导致一些弱势群体丧失金融服务，由此需要关注金融大语言模型的公平性，针对金融领域做一些可扩展的监管，以增强模型的可解释性。

　　国家金融科技风险监控中心创新部主任但孝磊建议，加快制定AI智能体金融应用安全规范，深化金融科技创新监管工具应用，以法律法规和监管规则为准绳划定刚性底线，运用信息披露、公众监督等方式设置柔性边界，支持金融机构、科技公司在风险可控的真实市场环境中充分验证AI智能体赋能数字金融高质量发展的有效路径。此外还需关注金融科技伦理问题。

　　蚂蚁数科AI科技创新部技术负责人、蚂蚁天玑实验室主任李哲认为，未来金融行业走向AGI时刻，需要形成良好的金融行业上下游协作和跨行业间协作。例如，针对金融场景下的幻觉问题，也需要金融合规专家、人工智能算法专家、系统架构师等一起配合系统化设计解决方案。