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发表于 2025-07-25 00:05:50 股吧网页版
为车辆装上“智能之眼”——中信科智联范炬:C-V2X重新定义行车安全
来源:上游新闻

  “这相当于为车辆安装‘智能之眼’。”中信科智联科技有限公司副总经理、移动通信及车联网国家工程中心首席专家范炬的话,揭开了C-V2X车联网技术对行车安全的革命性变革。

  攻坚“无人区”:从立项时的反复论证到特等奖的破局之路

  回顾C-V2X网联智能驾驶系统研发历程,范炬坦言最难忘的是长达一年的立项过程。“当时行业聚焦L2级辅助驾驶,将C-V2X网联技术与辅助驾驶融合面临三个问题:必要性、可行性和投入风险。”团队经过反复调研论证,最终判断“C-V2X赋能智能网联汽车是必然趋势”,毅然挺进创新“无人区”。

  这项具有前瞻性的决策被时间验证:项目突破C-V2X技术赋能单车智能的融合感知和融合决策关键技术,研制出业界首款C-V2X网联智驾域控制器,协助中汽中心在NCAP安全评测体系中首次引入C-V2X主动安全测试项目。2024年,与中汽中心等单位合作的“C-V2X网联智能驾驶系统关键技术及应用”荣膺中国汽车工程学会科技进步特等奖——这是汽车工业界对该技术价值的高度认可。

  锻造智能之眼”:14大场景终结行车盲区

  在范炬看来,C-V2X的本质是延伸车辆的感知维度。“传统单车智能依赖‘眼睛’观察环境,而网联化让车辆新增‘用嘴说、用耳听’的能力。”

  这种能力转化成的“智能之眼”,正通过14个高价值应用场景落地生根,包括红绿灯上车:将路口信号灯信息实时推送至车辆,与智驾系统融合,解决因为遮挡、光线、天气等问题导致的信号灯识别错误;十字路口防碰撞:破解遮挡物后的潜在碰撞风险;高速公路防追尾:隔车感知,避免连环追尾重大事故;数字三角牌:通过车车协同实现事故预警;公交车道共享:允许网联车辆临时通行,提升道路利用率;施工区域预警:实时推送锥筒与水马位置信息,防止碰撞事故等。

  这些场景源于移动通信及车联网国家工程中心联合32家单位编制的《车路云一体化系统C-V2X车车/车路协同典型应用场景及实施参考》,其核心价值在于“用网联技术解决单车智能的三大局限:超视距感知局限、恶劣天气和环境影响、车辆间协作缺失”。

  全栈式赋能:从实验室到量产车的中国方案

  面对激烈的市场竞争,中信科智联的底气来自三重优势:C-V2X技术标准发起者的专业基因、业界唯一的全栈式解决方案、深度定制的产品能力。“从底层自研的C-V2X模组,到协议栈、应用软件,再到融合T-Box或域控的方案,我们可以为车企提供一站式服务。”范炬展示的成绩单令人瞩目——产品已在数十家车企和一级供应商实现技术合作,其中十余家完成量产定点或出货。

  这种全栈能力直接加速了技术融合。在某车路协同项目中,通过中信科智联C-V2X通信模组,使得在隧道、高架桥下等卫星信号缺失区域仍能通过路侧单元实现车辆定位。这正是中信科智联牵头制定的《无GNSS信号条件下的直连通信定位同步技术要求和测试方法》行业标准的核心应用,该标准解决了智能网联汽车大规模推广的关键瓶颈。

  当谈及未来3~5年规划,范炬勾勒出清晰的产业图景:在技术层面,持续引领相关技术标准的制定,尤其是要解决当前产业发展刚需;在产品层面,进一步着力打造高价值痛点应用,不断完善车载前装一站式解决方案;在产业层面,继续发挥产业引领者作用,推动车路云一体化落地,也大力推动智能化与网联化融合等产业发展方向。

  “真正的变革在于数据闭环。”范炬特别强调C-V2X对智能驾驶的赋能价值,“通过车路协同获取的其他车辆数据、路侧数据,可极大扩充训练数据的规模与维度,显著加速端到端智能驾驶的进化速度。”

  随着国家推进“车路云一体化”试点,中信科智联的技术布局正迎来黄金期。在北京市高级别自动驾驶示范区,已建设300个C-V2X路侧单元。结果显示,在交通安全方面,规避了3.4%的交通灯光线遮挡问题、37.36%的盲区障碍物问题。车辆行驶每万公里路口问题发生率减少27%,碰撞风险降低23%。在交通效率方面,4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上,路口车均延误率下降28.48%,车辆排队长度下降30.3%。带来的数据改变显而易见:行车安全和交通效率均有显著提升,智慧交通正重塑城市出行新图景。这些实践印证着范炬的判断:“以网联化弥补单车智能的不足,是提升出行安全、效率、舒适度的必然路径。”

  笔者手记:看见未来的眼睛

  从解决高速公路连环追尾、城市路口碰撞风险,到减少高速事故的“数字三角牌”、道路施工区域预警,C-V2X正在重塑我们对行车安全的认知。正如范炬所言:“当每辆车都拥有‘智能之眼’,很多交通事故将从根本上被避免”。在这位技术掌舵者看来,中国创新的使命始终清晰——让出行更安全、更高效、更绿色。而由中国提出并成为国际标准的C-V2X,正是照亮这条变革之路的明灯。

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