OpenAI尚未按照此前计划发布GPT-5，智能体方面的更新先行面世了。北京时间7月18日凌晨，OpenAI直播发布了ChatGPT Agent智能体。它具备自主思考和行动的能力，能够主动从其技能库中选择合适的工具，来完成各种超复杂任务。但另一方面，在“用不起来”的情况下，AI智能体陷入了一个尴尬的境地。近日，曾红极一时的Manus突然清空其国内社交平台的所有内容。有媒体爆料称，Manus将会把总部迁至新加坡，伴随而来的还有中国区的一轮大裁员。
ChatGPT Agent上线
“现在ChatGPT可以思考和行动，能主动从技能工具箱中选择工具，完成一些任务。”OpenAI介绍，这些任务包括“查看我的日历并根据近期新闻介绍即将举行的会议”“分析三个竞争对手并创建幻灯片”等。此外，用户还可以执行一些重复任务，例如将屏幕截图转换为可编辑PPT、用新的财务数据更新电子表格、重新安排会议。
据介绍，ChatGPT的工作过程包括浏览网站、过滤结果、提醒用户登录相关账号、运行账号、分析、创建电子表格和幻灯片。
此前OpenAI曾单独发布Operator和Deep Research功能，其中Operator也是一个智能体，可以滚动、点击网页，帮用户完成餐厅预订等任务，Deep Research则主要面向信息深度分析和整合任务。OpenAI称，此次ChatGPT的核心更新是创建了一个统一的智能体系统，使Operator调动网站的能力、Deep Research整合信息的能力、ChatGPT对话能力融为一体。
此次发布的智能体系统可以调用可视化浏览器、文本浏览器、终端工具、API接口，分别可用于与网页交互、处理大量文本、运行代码或下载文件、访问GitHub等应用数据。
不过，对于全球股民高度关注的问题——能否让ChatGPT智能体自己拿着钱去炒股，OpenAI表示这类操作暂时受到限制，主要考量是避免AI出错导致高额损失。同时ChatGPT智能体在执行敏感或重要操作（例如发送邮件、购买商品、提交个人数据）时，会明确征求用户授权。用户在使用ChatGPT智能体访问金融网站时，将不能离开当前标签页，否则工具会停止运作。
在安全性方面，ChatGPT 智能体的设计也充分考虑了用户的安全需求。在执行涉及敏感或重要操作前，ChatGPT会明确征得用户的授权，确保用户始终掌握控制权。此外，ChatGPT 智能体还具备主动监督和风险缓解功能，能够主动拒绝高风险任务，例如，金融交易或敏感法律互动。
Manus退出中国市场
OpenAI称，此次更新是一个开始，公司将继续定期迭代改进。但现实是，在“用不起来”的情况下，用户对通用Agent热情也不复当初。这也导致以Manus为代表的C端通用Agent正在面临增长放缓、甚至倒退的困境。
作为AI智能体的“黑马”，Manus的爆火一度让外界对其充满期待。一夜爆火后，Manus的内测邀请码“一码难求”，在二手平台上甚至被爆炒至数万元。但经过数月的摸索，Manus“折戟”中国市场。
近日，Manus被爆出撤离中国市场的消息，不仅官方微博和小红书账号的内容均已清空，官网首页也显示“Manus在你所在的地区不可用”。此外，还有消息称Manus已将总部迁往新加坡，除了核心研发团队40多人迁往新加坡，其余约80名非核心员工被裁。对此，Manus对外回应表示：“基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。”
7月19日，Manus联合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训。季逸超表示，Manus团队之所以选择“套壳”而非自研大模型，正是基于前一次创业的惨痛教训，决定基于开源或商业大模型做“上下文工程”，构建智能体。然而，这个过程并不简单，团队经历了四次智能体框架调整才实现局部最优解。
值得注意的是，季逸超的长文主要是技术层面的复盘与探讨，但并未对市场关注的裁员、迁址新加坡、撤离中国市场等话题进行直接回应。
外界对于Manus撤出中国市场有诸多猜测。有分析人士指出，Manus的B轮融资由美国风投公司Benchmark领投，而美国“对外投资安全计划”禁止美国资本投资可能增强中国AI技术的项目，Manus将总部迁至新加坡或是为了规避审查风险。此外，由于Manus主要基于Claude模型，而Claude模型不向国内用户提供服务，即使与阿里通义千问合作，也面临维护两套不同产品、成本高、投入产出不成正比等问题。这些原因，或都是其做出这一战略调整的主要考量。
智能体元年？
在Manus身后，等待“上位”的智能体还有更多。近两年，智能体开始疯狂“走量”，Grandview Research预测，2024年全球AI智能体市场规模为54亿美元。
多家券商研报表示，随着各AI巨头发力智能体产品商业化，2025年有望成为AI Agent元年。中金研报指出，基础大模型仍是决定Agent能力上限的关键，大模型的编程及智能体能力也是各家厂商竞争关注的焦点。C端Agent具有更大的市场想象空间，因此也是大厂和创业公司更为聚焦的领域，无论是海外的OpenAI、Google还是国内的字节、阿里，以及Manus、Genspark等创业公司都在这一领域积极布局，近半年来产业进展显著。
但智能体市场的狂热也催生出“泡沫”。分析机构Gartner认为，智能体市场在冷静后将会出现一波退潮，到2027年底将会有超40%的智能体项目被取消。
不过，行业的担忧依然无法忽视。从Agent演进上看，有Agent开发者告诉北京商报记者，今年Agent预计可以在数十步较复杂的工具调用中，做到90%的准确率，基本达到可商用状态。但基础模型的能力还是有所欠缺，基础模型还难以做到自主调用上万个工具并自主执行。
但Gartner高级总监兼分析师阿努什里·维尔马表示，部分Agent项目“受炒作驱动，且常常被误用”，“这可能会让组织忽视大规模部署AI Agent的真正成本和复杂性，导致项目无法推进到生产阶段”。面向用户来说，对比垂类Agent，通用Agent在企业端的应用效果不佳，从效率/成果衡量，都无法达到“数字员工”的高度。
