加强科技前瞻研判，引领原创性科研攻关，前不久，第二十七届中国科协年会发布2025重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。

　　这是中国科协第八年组织开展问题难题征集发布活动。与往届不同，今年重大问题难题遴选方式发生变化，从各个学会收集问题并投票转变为科学家提名推荐。所有问题难题都由战略科学家深思熟虑后提出，并经过由战略科学家组成的学术委员会投票选出。

　　战略科学家关心的这30个问题难题有何特点？为何锁定这些科技赛道？

　　前沿是问题难题的基本“底色”。十大前沿科学问题中，中国科学院院士、清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授王小云提出的“基于密码学视角的人工智能安全新理论和防护体系”备受关注。

　　当前，全球人工智能进入快速发展和深度应用时期，随之而来的安全问题日益凸显。王小云介绍，基于密码学的人工智能安全防护，有望推动人工智能安全从经验性防御向数学可验证安全范式跨越，是近年来兴起的重要研究方向。

　　密码学如何发挥作用？以为人工智能系统筑造安全与隐私防护屏障为例，王小云介绍，随着技术发展，人工智能生成的图片越来越逼真，以至于人们无法辨别是否为机器生成，容易被用于电信诈骗等场景中。密码学能够设计可理论验证的水印方案，辨别肉眼难以区分的真假图片。同时，使用密码学中的零知识证明技术，能够在不访问原图片的情况下对编辑后的图片进行来源证明，保护原始图片的数据隐私。

　　王小云说，密码学应用到人工智能是科学前沿，国内外的科研探索正在推进，还有许多重大问题值得深入研究，“我推荐该问题，希望让更多人工智能专家和密码专家注意到这一发展态势，协同努力产出一批突破性的研究成果。”

　　透过问题难题，可以看到学科交叉趋势日益显著。十大工程技术难题中，“面向通信与智能融合的智简网络技术体系”是其中之一。

　　中国工程院院士、北京邮电大学教授张平说，过去，通信领域发展面临一个基本难题，即带宽越宽、网速越快，消耗的资源就越多。就像修马路，车道越多、马路越宽，占地就越多。而人工智能自然交互的演进方向，为通信系统减少资源消耗和算力浪费提供了一个新引擎。

　　“建立基于临床和多组学大数据的新药研发体系”，是数据科学和生物医药的碰撞。从发现靶点到药物上市，传统模式通常要10年以上，以数据驱动新药研发体系，有望突破传统药物研发技术瓶颈，将这一过程缩短到3至7年。同时，还有助于形成有自主知识产权的技术体系，提升我国精准医学和新药研发科技水平。

　　服务国家战略需求，是问题难题的重要出发点。碳捕集与封存技术是化石燃料低碳利用的技术支撑。十大工程技术难题中，“新一代低能耗低成本碳捕集与封存技术”希望将相关技术推广至发电行业及其他工业烟气碳捕集领域，减少电厂和工业二氧化碳排放量，为实现化石能源低碳排放提供可行的技术途径和先进的技术装备。

　　“聚焦前沿科学问题、工程技术难题和产业技术问题，持续开展前瞻性、针对性、储备性研究讨论，是希望广泛凝聚科技界共识，把握科技创新趋势，精准定位我国在前沿关键赛道的位势。”中国科协科学技术创新部副部长肖朝琼说，中国科协将持续关注已发布的问题难题，引导广大科技工作者聚焦国家重大需求，开展原创性、引领性攻关，不断夯实高质量发展的科技支撑。