7月12日，中信证券最新研报指出，Grok-4在算力消耗层面的指数级增长，多项测评指标层面实现SOTA，以及年内清晰的产品路线图（编程、多模态、视频生成）等，对当前全球AI产业影响明显，包括算力基建和应用落地等层面，相应体现在：科技巨头在前沿模型领域的“军备竞赛”、推理&scaling law&多模态等带来的算力持续爆炸式增长、推理能力提升带来更多应用场景解锁等。美股科技领域，建议继续围绕基础设施、AI应用等环节，重点布局AI计算芯片、HBM、AI网络设备、IDC、基础&应用软件、互联网服务等领域。
全文如下
前瞻｜xAI发布Grok-4，算力堆积+强化学习刷新行业SOTA
近期xAI发布Grok-4系列模型，其投入的训练计算量为Grok-2的100倍，推理训练量是Grok-3的10倍。在指数级算力消耗增长+强化学习的助推下，Grok-4系列模型综合能力刷新当前行业记录。据xAI官方测评数据，在数学测试、理科测试和代码测试中，Grok-4系列模型的性能表现超越了o3、Gemini-2 Pro和Claude 4 Opus等头部模型。我们认为Grok-4系列模型的影响包括：科技巨头在前沿模型领域的“军备竞赛”、推理&scaling law&多模态等带来的算力持续爆炸式增长、推理能力提升带来复杂应用场景解锁可能等。美股科技领域，建议继续围绕基础设施、AI应用等环节，重点布局AI计算芯片、HBM、AI网络设备、IDC、基础&应用软件、互联网服务等领域。
▍事项：
北京时间7月10日中午，马斯克创立的大模型初创公司xAI发布了其最新一代大模型Grok-4系列模型，引发资本市场高度关注。根据xAI官网，该系列模型预计将包含Grok-4、Grok-4 Heavy、Grok-4编程模型和Grok-4视频生成模型4款模型，上下文窗口长度达25.6万Token。其中Grok-4和Grok-4 Heavy已正式开放。Grok-4和Grok-4 Heavy均为纯推理模型，没有非推理模式；Grok-4是单代理版本，而Grok-4 Heavy是多代理版本，可支持4个代理同时工作。根据xAI官方推特，Grok-4是xAI基于其部署于田纳西州孟菲斯的Colossus超级计算机训练得到的，总训练计算量是Grok-2的100倍，其中推理训练量是Grok-3的10倍。根据xAI发布会，Grok-4编程模型和Grok-4视频生成模型预计将分别于2025年8月和10月问世。
▍模型效果与实现机理：算力堆积+强化学习大幅提升模型推理能力。
作为在十万卡集群上训练得到的大模型，Grok-4测评结果亮眼，在多项测试中均处于行业领先地位。根据xAI发布会，在数学测试AIME25、研究生水平理科测试GPQA和编程测试Coding（LCB Jan-May）中Grok-4的得分分别为98.8/87.5/79.3，Grok-4 Heavy的得分分别为100/88.9/79.4，性能表现超越了Gemini-2 Pro、Claude 4 Opus和o3等旗舰模型。高难度测试方面：1）根据xAI官网，HLE（Humanities Last Exam）测试中，Grok-4在未使用工具的情况下得分为25.4，在使用工具后得分为38.6；Grok-4 Heavy的得分为44.4；而Gemini 2.0 Pro和o3的得分分别为26.9和24.9。2）根据ARC官网，在ARC-AGI v2评测中，Grok达到了SOTA，得分为15.9，第二名Claude 4 Opus得分仅为 8.6 %。根据xAI官网，我们认为Grok-4性能优秀的成因有以下2点：1）庞大的算力投入带来了模型能力的涌现，根据xAI发布会，Grok-4的总训练量为Grok-2的100倍，而推理训练量是Grok-3的10倍；2）强化学习、自我纠错机制、人类反馈循环和上下文训练等训练手段的应用。
▍市场定位：C端面向付费用户，B端定价具备一定吸引力，多模态能力提升后应用场景料将大幅拓展。
C端市场方面，根据xAI发布会，目前Grok-4仅面向付费用户，SuperGrok订阅计划收费为30美元/月（年费为300美元/年），该订阅计划可以使用Grok-4模型；而可以使用Grok-4 Heavy的SuperGrok Heavy订阅计划收费为300美元/月（3000美元/年）。B端市场方面，Grok-4的API已经开放使用，定价为输入3美元/百万Token，输出为15美元/百万Token。对比o3（输入10美元/百万Token，输出为40美元/百万Token）、Gemini 2.5 Pro（输入2.5美元/百万Token，输出15美元/百万Token）和Claude 4 opus（输入15美元/百万Token，输出75美元/百万Token），我们认为Grok-4的API定价具备一定的吸引力，在当前大模型的B端市场有望获得一定的份额。同时从模型本身的能力来看，Grok-4目前支持文字和图形输入，但不支持图形输出。我们认为若多模态能力有进一步提升，将有效拓展模型的应用场景。
▍趋势展望：算力堆积+强化学习依然是模型能力进步重要路径，前沿模型演进继续保持快节奏。
根据IBM和MIT研究者的论文《A Hitchhiker's Guide to Scaling Law Estimation》（Choshen，Zhang和Andreas，2024），理论上来看现阶段预训练Scaling Law依旧有效。而从xAI的实践来看，当前继续堆积算力并结合强化学习改进模型能力的路径依然有效。一方面，Grok-2到Grok-3乃至Grok-4投入的算力每一代都有大幅的增长；另一方面，强化学习技术也在不断进步，在强化学习技术的加持下，模型的工具调用能力快速进步，对复杂问题的处理能力不断提升。同时根据各公司官网，我们认为2025年模型迭代呈现加速状态，平均每2个月头部厂商就会发布一款新模型并刷新模型性能极限。我们认为这种趋势仍将持续，基础模型能力将快速进步。
▍风险因素：
AI核心技术发展不及预期风险；科技领域政策监管持续收紧风险；私有数据相关的政策监管风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险；AI潜在伦理、道德、用户隐私风险；企业数据泄露、信息安全风险；行业竞争持续加剧风险等。
▍投资策略：
Grok-4在算力消耗层面的指数级增长，多项测评指标层面实现SOTA，以及年内清晰的产品路线图（编程、多模态、视频生成）等，对当前全球AI产业影响明显，包括算力基建和应用落地等层面，相应体现在：科技巨头在前沿模型领域的“军备竞赛”、推理&scaling law&多模态等带来的算力持续爆炸式增长、推理能力提升带来更多应用场景解锁等。美股科技领域，建议继续围绕基础设施、AI应用等环节，重点布局AI计算芯片、HBM、AI网络设备、IDC、基础&应用软件、互联网服务等领域。
