北京市科学技术委员会网站7月11日消息，近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》。

　　《行动计划》明确，到2027年，立足北京人工智能科技创新优势，发挥人工智能强大赋能作用，加快开辟科学研究新路径，率先实现新旧科研范式更迭。开展前沿科学问题攻关。加强科学计算与多尺度建模等基础理论方法研究，建立科学基础大模型，研发新一代科学计算智能模拟软件工具，构建科学基础大模型和学科领域模型的模型协作体系。完善共性基础设施建设。系统搭建科学智能基础设施，建设不少于10个高质量科学数据库，全面支撑人工智能在多个科学研究领域应用，服务不少于1000万用户，加速原始科技创新突破。加速智能科研范式变革。推动科学智能在基础研究、医药健康、新材料、科学仪器、工业智能化等不少于5个领域开展深度应用，形成8个以上标杆应用案例，实现重点场景全流程智能科研范式赋能。促进产业生态加速发展。搭建共性服务创新平台，引进培育一批复合型创新人才，构建多渠道投融资服务体系，加强国际交流与合作，营造开源开放生态，推动形成具有国际竞争力的产业集群。

　　《行动计划》提出，实施“人工智能+医药健康”创新发展行动计划。研究适用于解析生命本质规律及疾病复杂机制的基础理论和算法，构建医药领域专家级科学数据库，探索医药研发新范式。开发支撑多任务、多属性的药物研发模型，增强靶点发现、药物设计、临床试验的效能水平，提升药物有效性和安全性的预测评估能力。研发AI辅助诊疗、数字疗法、医用机器人等产品，推动医疗器械智能化发展。加速AI技术在药械生产制造全过程的赋能应用，实现药械产品的智能化评测、自动化生产，贯通药械智能化研发和生产。

　　实施“人工智能+新材料”创新发展行动计划。研究适用于材料多尺度问题的基础理论和算法，开发适用于小样本和高维数据的机器学习方法，构建材料领域专家级科学数据库，加快材料科学理论突破和前沿新材料发现。面向材料发现-设计-制备-表征-测试-服役全流程，研发材料智能设计方法，实现组分、配方、结构的设计与筛选，合成和制备工艺的多目标优化。加速AI技术在新材料生产制造全过程的赋能应用，实现自动化生产线的精准操控，开发系列工艺包，辅助材料制造工艺优化改进，贯通材料智能化研发和生产。