记者7月3日从智源研究院获悉，全新的OmniGen2正式发布，4B版OmniGen2在延续简洁架构优势的基础上，进一步强化了上下文理解与指令遵循能力，图像生成质量实现大幅跃升。模型全面继承基座多模态大模型在上下文理解与生成方面的能力，支持图像和文字生成，进一步打通多模态技术生态。

　　OmniGen2依托智源研究院自研的大模型训练推理并行框架FlagScale，开展推理部署优化工作。通过深度重构模型推理链路，并融合TeaCache 缓存加速策略，实现32%的推理效率提升，大幅缩短响应时间并强化服务效能。同时，框架支持一键式跨机多实例弹性部署，有效提升集群资源整体利用率。

　　智源研究院表示，OmniGen2的模型权重、训练代码及训练数据将全面开源，为开发者提供优化与扩展的新基础，推动统一图像生成模型从构想加速迈向现实。