“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”已成行业流行语。近年来，在“东数西算”工程稳步推进、AI大模型技术规模化应用等驱动下，全国算力产业的用电需求呈现爆发式增长。

　　浙江作为数字经济大省，算力带来的用电增长也冲在前锋。统计显示，在阿里和以“杭州六小龙”为代表的人工智能产业快速发展的带动下，今年以来，浙江算力产业用电增长已超过20%。

　　算力“吃电”何解？

　　据国网浙江电力营销数据统计，浙江2024年算力产业总耗电量大约是48亿千瓦时，同比增长率超过13%，明显高于浙江去年全社会用电量的增长率9.5%。

　　一边是用电量的快速增长，另一边则是对用电高可靠性的要求。数据中心对供电的可靠性和电压的稳定要求更高，一旦出现电力中断或波动，将导致计算任务中断、数据丢失，甚至设备损坏，造成巨大的经济损失。

　　据浙江省电力负荷管理中心专家孙钢介绍，对于数据中心的电力供应，也有一些不同于其它行业的方式。目前，浙江各地电网企业都在探索有效的保障手段和措施。

　　譬如，在技术层面，提升配电自动化水平，提升数据中心配电网络故障的及时预警和处置能力。在管理层面，尝试“电算协同”发展路径，推动数据中心和电网规划的深度结合，在规划源头充分考虑数据中心未来用电的增长空间，引导数据中心配置储能设备、移动电源、备用电源等，与电网做深度耦合和互动，并纳入统一管理。在能源结构层面，更多应用绿电，协同解决数据中心用能和新能源消纳两大问题。

　　未来，国网浙江电力还将加强协同布局，针对当前在建大型数据中心做好区域电网、变电站等配套电力设施补强，中远期需要加强算力基础设施与核电、海上风电、光伏等清洁能源协同布局，加强算电一体开发，协调数据中心和电力设施在开发流程、投产时序上的差异，避免出现“算力等电”。

　　AI也能助力节能

　　对数据中心而言，电力供应是刚需，但节能降耗也同样重要。

　　浙江省能源大数据中心专家王彦波介绍，目前用于评价数据中心能源效率的核心指标是PUE（Power Usage Effectiveness，电能利用效率）。PUE值大于1，当它越接近1时，表明IT设备耗电占比越高，而制冷、供配电系统等非IT设备的耗电占比越低，意味着能源利用效率越高。目前，浙江省的数据中心平均PUE值是1.57。

　　PUE的变化受环境、技术、管理等多因素综合影响。就制冷系统来说，温湿度等气候条件和季节变化会直接影响到数据中心的制冷需求。例如，浙江的紧水滩绿色数据中心利用水库深层的低温水免费供冷，规划设计的PUE值可达1.13；阿里仁和数据中心采用巴拿马电源直流供电方案，功率模块效率达98.5%，再叠加先进的制冷方式，PUE可达1.09。

　　同时，做好时空“平衡”也非常关键。如“东数西算”在西北等绿电资源丰富的地域布局更多数据中心，就有助于实现空间平衡达到降耗。而通过配置光伏、储能设备等，数据中心也可变成一个可调节负荷的“虚拟电厂”，通过时间上的错峰平衡，为电网用电高峰期提供柔性支撑。

　　在阿里云能源行业首席架构师黄振看来，AI不是能耗的负担，反而是节能的引擎。“GPU是比CPU更加省电和节能的。我们之所以仍感到用电在不断增长，是因为还没有彻底由CPU为主的计算模式转到以GPU为主的模式。当这个转变完成之后，AI反而能带来数据中心的节能。”

　　提升算力“含绿量”

　　目前，浙江算力产业用电量占全社会用电量的比重约为1.2%。未来几年，随着数字经济的持续发展，浙江算力需求还将呈现“量级跃升、密度倍增”的趋势。以大模型为例，训练单次所需的算力相当于传统AI任务的数百倍，带来的电力需求也会爆发式增长，将对电力供应的稳定性和绿色化提出更高要求。

　　王彦波认为，在“双碳”目标推动下，未来算力需求将呈现“总量增长但结构优化”的趋势。碳排放双控也会倒逼行业变革，促使企业转向低碳技术。数据中心的发展必然朝着绿色化、低碳化发展，单位算力的“含绿量”会明显增加。

　　去年，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局联合印发了《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，明确到2025年底，全国数据中心整体上架率不低于60%，平均电能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增长10%等一系列目标。今年，国家能源局还提出了国家枢纽节点新建数据中心绿电占比达到80%的目标。

　　当前，浙江省能源大数据中心已实现对全省183家数据中心电量、负荷的动态监测。基于这些动态监测数据，电网企业可为数据中心运营主体制定精准负荷调控策略，还可协同重点数据中心开展弹性用能方案制定，优化数据中心的用电模式。

　　国网浙江电力也在加快推动改建一些变电站，提升杭州未来科技城、宁波北仑工业区等多个算力集群的供电能力，110千伏及以上供电的数据中心全部实现双电源接入的可靠供电。

　　另外，国网浙江电力也积极服务数据中心绿电交易，降低碳排放。今年，浙江省能源大数据中心支撑浙江省能源局对30余家数据中心开展化石能源消费预算工作，支撑数据中心完成年度总体用能预算指标要求。

　　对企业来说，“算力-绿电”的结合兼具经济性和降碳效益。“我们在青海西宁投入机房，因为当地绿电占比极高，有效降低了运营成本，缩短了投资回收期。”黄振在采访中说道。（陈丽莎）