在近日召开的第二十届中国国际中小企业博览会配套活动“人工智能赋能新型工业化深度行（走进中小企业）活动”现场，30多家制造业中小企业与10余家人工智能企业根据场景匹配及自身需求分组洽谈，就如何让人工智能大模型技术应用到生产制造一线进行了深入探讨。
如何让千千万万中小企业用得起、用得上、用得好人工智能技术？多位业内人士坦言，目前，人工智能与中小企业仍然有距离，尤其是从AI训练的虚拟场景到一线应用的真实场景存在很难打通的“最后一公里”，需要在人才供给、算力成本、场景适配和数据开放等方面打破“藩篱”，构建数字化统一大市场。
破解碎片化难题
今年以来，伴随DeepSeek等大模型开源开放，AI眼镜、具身智能机器人等加速成熟，人工智能技术与制造业融合发展扎实推进，大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等多个环节都得到应用。
据北京智谱华章科技股份有限公司副总裁陈雪松观察，目前大型企业或者数字化程度比较高的公司，在AI大模型应用落地方面速度会快一些，模型发挥效能的可能性也更大。陈雪松表示：“这是因为，大型企业往往已经构建起了数字化的整体流程，各个环节产生的数据都能够对AI应用形成支撑，而这些往往是中小企业所欠缺的。”
差异化、个性化的制造能力通常是中小企业的核心竞争力甚至是生存之本，但这也意味着很难有现成的、通用的数据集来训练AI大模型，从而让AI更贴合中小企业生产制造的实际需求。
北京工业软件创新中心、北京领翼工软科技有限公司董事长兼CEO秦君坦言，实际上有很多个性化的场景问题，“大厂”往往是“看不见”也“深不下去”的，因为这些问题又小又碎又难，但都是中小企业的关键问题，是人工智能技术从实验室虚拟场景走进工厂作业一线真实场景的“最后一公里”。
陈雪松认为，这需要企业自己构建数字化能力、保留特性数据集，可以在人工智能大模型平台基础上训练自己的智能体，提升解决特性问题的能力。同时，企业很多日常业务办公等场景也不应该忽视，这些领域已经有很成熟的AI产品和应用，事实上智能化对提高整体生产力也有很大帮助。
阿里云智能副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏接受中国证券报记者采访时表示，制造业一定是AI大模型应用的主战场，AI大模型一定会首先在高价值场景发挥重要作用。不过他也指出，国内AI应用在B端（即需求侧）还没有发挥出统一大市场的规模优势，目前仍是一个高度碎片化市场，这对AI供给侧来说是一个极大挑战，对整个AI产业发展也会带来瓶颈。
缓解成本压力
秦君认为，中小企业应用AI技术也面临成本问题，其中很重要的是人才成本。真正懂算法、懂人工智能的人才成本还是挺高的，这让很多中小企业在聘用时面临很大的压力。此外，算力等基础设施的成本也比较高。
中信证券全球投行委工业先进制造组执行总经理王丽平表示，中小企业向人工智能转型不是要不要做的问题，而是必须要做的问题，否则未来就会面临淘汰。她表示，从金融机构的角度，主要还是要发挥资金支持、资源整合和风险管理的作用，例如，银行可以为中小企业的AI转型开发制定相应的信贷产品，租赁公司也可以帮助中小企业通过算力租赁的方式降低采购GPU等方面的成本。
工业和信息化部中小企业局副局长商超表示，我国已培育科技和创新型中小企业60万余家，专精特新中小企业14万余家，怎样支持这些企业实现更高质量的发展？当前数字技术正在重塑生产力结构，给广大中小企业发展带来前所未有的机遇，要引导和支持广大中小企业用好人工智能技术，抓住数字经济发展的机遇。
他介绍，针对中小企业面临的人工智能技术部署成本高、场景适配难等痛点难点问题，工信部引导数字化转型试点城市因地制宜出台支持政策，推动普惠性上云服务，取得了一定成效。
在深化中小企业融资方面，商超表示，将深入实施“一链一策一批”中小企业融资促进行动，开展“一月一链”中小企业融资促进全国行活动，聚焦产业链上中小微企业融资需求，鼓励金融机构“一链一策”，提供具有针对性的多元化金融支持。
加强AI领域专精特新培育
商超介绍，目前我国培育的专精特新“小巨人”企业中，人工智能企业有879家，还有18家“小巨人”企业已经成长为“独角兽”企业，广大中小企业依托丰富的应用场景、蓬勃的创新创造活力，以及自身深耕细分领域的独特优势，正逐渐成为推动我国人工智能产业发展的重要力量。
他强调，要进一步加强人工智能领域专精特新中小企业培育，培育更多在关键细分领域掌握核心技术的专精特新企业。“‘专精特新’四个字，特别适合人工智能领域的中小企业，因为高价值的算法模型需要依赖对细分领域的深刻理解和深厚积累，高价值的数据集也来自对细分领域的多年实践积累才能形成，某种意义上，一家人工智能企业的价值发展前景，一定程度上就取决于它的‘专精特新’发展能力。”
商超表示，将持续挖掘高潜力创业团队，组织开展中小企业人工智能创业支持计划，推动供需对接和应用示范，以更有效的需求，营造良好的创业创新氛围。此外，要加快人工智能技术在中小企业中的应用推广。鼓励各地研究制定推动中小企业人工智能应用政策，加强培育适用于中小企业的“小、快、精、准”人工智能技术产品。引导中小企业数字化转型试点城市用好中央财政资金，加大对中小企业人工智能应用的支持力度。
